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Was ist die Deutung der Madonna mit Kind "Madonna di Ognissanti" von Giotto?
Die "Madonna di Ognissanti" von Giotto ist eine Darstellung der Jungfrau Maria mit dem Jesuskind. Sie wird oft als ikonisches Beispiel für die Darstellung der Muttergottes im Mittelalter betrachtet. Die Deutung des Gemäldes liegt in der Verehrung und Darstellung der Heiligen Familie sowie in der Betonung der menschlichen Aspekte von Maria und Jesus. **
In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Aus der Vergangenheit für die Zukunft lernen, Sachbücher von Frank Werner"Aus der Vergangenheit für die Zukunft lernen" ist ein aufschlussreiches Sachbuch, das in Zeiten globaler Krisen und gesellschaftlicher Spannungen einen historischen Blickwinkel bietet. Herausgegeben von Frank Werner und in Zusammenarbeit mit der renommierten Zeitschrift ZEIT Geschichte, vereint dieses Werk die Perspektiven führender Politik- und Geschichtswissenschaftler*innen. Die Autor*innen, darunter namhafte Historiker wie Ian Kershaw und Herfried Münkler, analysieren bedeutende historische Ereignisse und deren Lehren für die Gegenwart und Zukunft. Von der antiken Demokratie bis hin zu den Herausforderungen des 21. Jahrhunderts, wie dem Ukraine-Konflikt, wird untersucht, welche Einsichten aus der Geschichte gewonnen werden können, um aktuelle Probleme besser zu verstehen und zu bewältigen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Vergangenheit auseinandersetzen und deren Relevanz für die heutige Zeit erkennen möchten.26,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Jacopo Tintoretto und die Kirche der Madonna dell'Orto zu Venedig, Fachbücher von Susanne RichterDie vielschichtige Rezeption von Michelangelos Fresko Das jüngste Gericht in der Cappella Sixtina fand im Chor der venezianischen Kirche Madonna dell'Orto durch Jacopo Tintoretto einen besonders auffälligen Reflex. Die Entstehungsgeschichte des dort aufgestellten monumentalen Bilderpaares sowie dessen Anbringungsort geben nicht nur Aufschluss über Tintorettos Selbstverständnis als Maler, sondern vermitteln auch einen Einblick in sein intellektuelles Umfeld und seine religiösen Überzeugungen. In der kunsthistorischen Forschung sind Tintorettos Chorbilder in der Madonna dell'Orto Gegenstand divergierender Meinungen geblieben. Nicht nur die Koppelung von Gerichtsdarstellung und Mosesthema gilt als ungewöhnlich, umstritten ist neben der Datierung auch der Hintergrund ihrer Entstehung. In der vorliegenden Studie wird daher der Versuch unternommen, die Genese der Gemälde im Lichte zeitgenössischer Quellen zu rekonstruieren. Ausgehend von Giorgio Vasari kann zum einen gezeigt werden, dass das Bilderpaar einen frühen Werkkomplex Tintorettos bildet, der seinen späteren und heute bekannteren Dekorationen ebenbürtig ist. Zum anderen werden neue Zusammenhänge aufgedeckt, die eine Datierung der Gemälde zulassen. Ausführlich wird darüber hinaus Tintorettos intellektuelles Umfeld, aus dem er wichtige Anregungen für die Chorbilder erhalten hat, beleuchtet. In diesem Zusammenhang werden auch das Verhältnis des Künstlers zu den weltlichen Kanonikern der Madonna dell'Orto und deren theologische Position in Venedig genauer untersucht. Ein Exkurs zu Pontormo zeigt das virulente, künstlerische Wetteifern mit Michelangelo auf und verdeutlicht, wie sehr Künstler von den drängenden religiösen Fragen im Cinquecento mitgerissen wurden.32,65 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion, Fachbücher von Tobias Schlagenhauf, Andreas MockenhauptDieses Lehrbuch beschreibt Grundlagen und Anwendungen von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz in mechanischen Systemen ausserhalb der reinen IT und Datenverarbeitung. Das Buch beschäftigt sich zunächst mit dem digitalen Wandel in Industrie und Gesellschaft und vermittelt Grundlagenwissen zu Digitalisierung, Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz. Dieses Wissen bildet die Basis für einen Überblick und ermöglicht ein tieferes Verständnis der Thematik. Fokus im zweiten Teil ist die industrielle Produktion und damit zusammenhängende Themen wie Medizintechnik, Robotertechnik und Qualitätsmanagement. In der Neuauflage wurden zusätzliche Kapitel über technische und organisatorische Herausforderungen sowie über Prozessmodelle für den Einsatz der KI in der Produktion hinzugefügt. Zusätzlich endet jedes Kapitel mit Transferfragen. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Lehrende und Lernende in der gewerblichen Ausbildung sowie an alle, die einen Einstieg in die Digitalisierung und KI mit Fokus auf die industrielle Produktion wünschen.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Tim Wiegand, Laura VelezmoroDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflusst die Digitalisierung den Arbeitsmarkt und die Bildung? Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Automatisierung in der Zukunft der Arbeit?
Die Digitalisierung verändert den Arbeitsmarkt, indem sie neue Berufsfelder schafft und bestehende Tätigkeiten automatisiert. Bildungsinstitutionen müssen sich anpassen, um die notwendigen Fähigkeiten für die digitale Arbeitswelt zu vermitteln. Künstliche Intelligenz und Automatisierung werden in Zukunft eine immer größere Rolle spielen und viele Arbeitsprozesse effizienter gestalten. **
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Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie die Textübersetzung in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung?
Die fortschreitende Technologie hat die Textübersetzung in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung stark beeinflusst. Durch maschinelles Lernen können Übersetzungssysteme kontinuierlich verbessert werden, indem sie aus großen Mengen von Daten lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Übersetzungen kontextbezogener und präziser zu gestalten, indem sie menschenähnliche Entscheidungen trifft. Die Sprachverarbeitungstechnologie hat die Fähigkeit verbessert, natürliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, was zu genaueren und flüssigeren Übersetzungen führt. **
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Zukunft der Technologie und der Arbeitswelt?
Maschinelles Lernen ermöglicht es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Dadurch können Technologien wie selbstfahrende Autos oder personalisierte Medizin weiterentwickelt werden. Gleichzeitig könnten einige Arbeitsplätze durch Automatisierung ersetzt werden, während neue Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz entstehen. **
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
Wie kann die Informationsverarbeitung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessert werden?
Die Informationsverarbeitung kann durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessert werden, indem Algorithmen kontinuierlich trainiert und optimiert werden. Zudem können leistungsstarke Rechenressourcen und Datenanalysen eingesetzt werden, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit und -genauigkeit zu erhöhen. Außerdem ist es wichtig, die Modelle regelmäßig zu überprüfen und anzupassen, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen Anforderungen entsprechen. **
Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen. **
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Die künstliche Intelligenz in der Strafrechtsdogmatik, Fachbücher von Lasse Ferdinand QuarckDie künstliche Intelligenz in der Strafrechtsdogmatik ist ein Fachbuch, das sich mit den rechtlichen Aspekten der Nutzung von intelligenten Agenten im Strafrecht auseinandersetzt. Es beleuchtet die Herausforderungen und Fragestellungen, die sich aus der Integration von Künstlicher Intelligenz in die Strafrechtsdogmatik ergeben. Insbesondere wird die Verantwortung und die (Be-)Strafbarkeit von sogenannten e-Personen thematisiert, was eine innovative Perspektive auf die rechtlichen Rahmenbedingungen und die ethischen Implikationen der Technologie bietet. Das Buch richtet sich an Forschende und Fachleute im Bereich des Strafrechts, Strafprozessrechts und der Kriminologie und bietet eine fundierte Analyse der aktuellen Entwicklungen in diesem dynamischen Feld. Die Diskussion über die rechtlichen Verantwortlichkeiten im Kontext von KI ist von zentraler Bedeutung, da sie die zukünftige Gestaltung des Strafrechts massgeblich beeinflussen könnte.84,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz und Algorithmen in der Rechtsanwendung, Fachbücher von Martin Kment, Sophie BorchertZum Werk Das Werk bietet einen prägnanten und gut verständlichen Überblick über den Einsatz von Algorithmen und deren Konsequenzen für die Rechtsanwendung. Nach einigen informatischen Grundlagen zu Algorithmen, Künstlicher Intelligenz und Big Data werden verschiedene Anwendungsfälle von Algorithmen im privaten und öffentlichen Sektor dargestellt. Ein eigener Abschnitt ist dem Referenzfeld Umweltschutz und Mobilität gewidmet. Schwerpunktmässig befasst sich das Werk mit den rechtlichen Problemen, die der Einsatz von Algorithmen mit sich bringt. Insbesondere gehen die Autoren auf verfassungsrechtliche Aspekte wie das Demokratie- und Rechtsstaatsprinzip, das Recht auf informationelle Selbstbestimmung und den allgemeinen Gleichheitssatz näher ein und zeigen Möglichkeiten zur Regulierung, inklusive haftungsrechtlicher und prozessualer Bezüge, auf. Vorteile auf einen Blick: - Knappe, gut verständliche Darstellung rechtlicher Fragestellungen zu Algorithmen, Künstlicher Intelligenz und Big Data - Mit Erläuterungen zum Datenschutz im Rahmen der DSGVO - Mit Anwendungsfällen aus dem öffentlichen und privaten Sektor Zielgruppe Für Studierende mit Interesse am oder Schwerpunkt im IT-Recht, Unternehmensjuristinnen und Unternehmensjuristen, Datenschutzbeauftragte, Juristinnen und Juristen in Behörden, Fachanwaltschaft für IT-Recht und alle Interessierten.49,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Aus der Vergangenheit für die Zukunft lernen, Sachbücher von Frank Werner"Aus der Vergangenheit für die Zukunft lernen" ist ein aufschlussreiches Sachbuch, das in Zeiten globaler Krisen und gesellschaftlicher Spannungen einen historischen Blickwinkel bietet. Herausgegeben von Frank Werner und in Zusammenarbeit mit der renommierten Zeitschrift ZEIT Geschichte, vereint dieses Werk die Perspektiven führender Politik- und Geschichtswissenschaftler*innen. Die Autor*innen, darunter namhafte Historiker wie Ian Kershaw und Herfried Münkler, analysieren bedeutende historische Ereignisse und deren Lehren für die Gegenwart und Zukunft. Von der antiken Demokratie bis hin zu den Herausforderungen des 21. Jahrhunderts, wie dem Ukraine-Konflikt, wird untersucht, welche Einsichten aus der Geschichte gewonnen werden können, um aktuelle Probleme besser zu verstehen und zu bewältigen. Dieses Buch ist eine wertvolle Ressource für alle, die sich mit der Vergangenheit auseinandersetzen und deren Relevanz für die heutige Zeit erkennen möchten.26,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Jacopo Tintoretto und die Kirche der Madonna dell'Orto zu Venedig, Fachbücher von Susanne RichterDie vielschichtige Rezeption von Michelangelos Fresko Das jüngste Gericht in der Cappella Sixtina fand im Chor der venezianischen Kirche Madonna dell'Orto durch Jacopo Tintoretto einen besonders auffälligen Reflex. Die Entstehungsgeschichte des dort aufgestellten monumentalen Bilderpaares sowie dessen Anbringungsort geben nicht nur Aufschluss über Tintorettos Selbstverständnis als Maler, sondern vermitteln auch einen Einblick in sein intellektuelles Umfeld und seine religiösen Überzeugungen. In der kunsthistorischen Forschung sind Tintorettos Chorbilder in der Madonna dell'Orto Gegenstand divergierender Meinungen geblieben. Nicht nur die Koppelung von Gerichtsdarstellung und Mosesthema gilt als ungewöhnlich, umstritten ist neben der Datierung auch der Hintergrund ihrer Entstehung. In der vorliegenden Studie wird daher der Versuch unternommen, die Genese der Gemälde im Lichte zeitgenössischer Quellen zu rekonstruieren. Ausgehend von Giorgio Vasari kann zum einen gezeigt werden, dass das Bilderpaar einen frühen Werkkomplex Tintorettos bildet, der seinen späteren und heute bekannteren Dekorationen ebenbürtig ist. Zum anderen werden neue Zusammenhänge aufgedeckt, die eine Datierung der Gemälde zulassen. Ausführlich wird darüber hinaus Tintorettos intellektuelles Umfeld, aus dem er wichtige Anregungen für die Chorbilder erhalten hat, beleuchtet. In diesem Zusammenhang werden auch das Verhältnis des Künstlers zu den weltlichen Kanonikern der Madonna dell'Orto und deren theologische Position in Venedig genauer untersucht. Ein Exkurs zu Pontormo zeigt das virulente, künstlerische Wetteifern mit Michelangelo auf und verdeutlicht, wie sehr Künstler von den drängenden religiösen Fragen im Cinquecento mitgerissen wurden.32,65 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist die Deutung der Madonna mit Kind "Madonna di Ognissanti" von Giotto?
Die "Madonna di Ognissanti" von Giotto ist eine Darstellung der Jungfrau Maria mit dem Jesuskind. Sie wird oft als ikonisches Beispiel für die Darstellung der Muttergottes im Mittelalter betrachtet. Die Deutung des Gemäldes liegt in der Verehrung und Darstellung der Heiligen Familie sowie in der Betonung der menschlichen Aspekte von Maria und Jesus. **
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In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Wie beeinflusst die Digitalisierung den Arbeitsmarkt und die Bildung? Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Automatisierung in der Zukunft der Arbeit?
Die Digitalisierung verändert den Arbeitsmarkt, indem sie neue Berufsfelder schafft und bestehende Tätigkeiten automatisiert. Bildungsinstitutionen müssen sich anpassen, um die notwendigen Fähigkeiten für die digitale Arbeitswelt zu vermitteln. Künstliche Intelligenz und Automatisierung werden in Zukunft eine immer größere Rolle spielen und viele Arbeitsprozesse effizienter gestalten. **
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Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie die Textübersetzung in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung?
Die fortschreitende Technologie hat die Textübersetzung in Bereichen wie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sprachverarbeitung stark beeinflusst. Durch maschinelles Lernen können Übersetzungssysteme kontinuierlich verbessert werden, indem sie aus großen Mengen von Daten lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es, Übersetzungen kontextbezogener und präziser zu gestalten, indem sie menschenähnliche Entscheidungen trifft. Die Sprachverarbeitungstechnologie hat die Fähigkeit verbessert, natürliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, was zu genaueren und flüssigeren Übersetzungen führt. **
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz in der Produktion, Fachbücher von Tobias Schlagenhauf, Andreas MockenhauptDieses Lehrbuch beschreibt Grundlagen und Anwendungen von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz in mechanischen Systemen ausserhalb der reinen IT und Datenverarbeitung. Das Buch beschäftigt sich zunächst mit dem digitalen Wandel in Industrie und Gesellschaft und vermittelt Grundlagenwissen zu Digitalisierung, Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz. Dieses Wissen bildet die Basis für einen Überblick und ermöglicht ein tieferes Verständnis der Thematik. Fokus im zweiten Teil ist die industrielle Produktion und damit zusammenhängende Themen wie Medizintechnik, Robotertechnik und Qualitätsmanagement. In der Neuauflage wurden zusätzliche Kapitel über technische und organisatorische Herausforderungen sowie über Prozessmodelle für den Einsatz der KI in der Produktion hinzugefügt. Zusätzlich endet jedes Kapitel mit Transferfragen. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Lehrende und Lernende in der gewerblichen Ausbildung sowie an alle, die einen Einstieg in die Digitalisierung und KI mit Fokus auf die industrielle Produktion wünschen.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Tim Wiegand, Laura VelezmoroDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Die Digitalisierung der Betriebsprüfung, Fachbücher von Gregor DanielmeyerDie Digitalisierung revolutioniert auch das Besteuerungsverfahren tiefgreifend. Was dabei die neue Welt der digitalen Betriebsprüfung bewegt, zeigt Ihnen der erfahrene Betriebsprüfer Gregor Danielmeyer aus erster Hand. Mit vielen Beispielen gibt er einen anschaulichen Überblick über: - Gesetzliche Stellschrauben der Digitalisierung nach den GoBD und Neuregelungen zu digitalen Grundaufzeichnungen, aber auch zu Massendatenprüfungen - Datenverarbeitungssysteme und digitale Kassenarten: Anforderungen an App- oder Softwarekassen, Cloud-Auslagerungen, elektronische Aufzeichnungssysteme, zur Belegausgabepflicht und vieles mehr - Digitale Prüfungstechniken, unter anderem Monetary Unit Sampling und erstmals vorgestellt: Power BI - Mitwirkungspflichten und Verantwortlichkeiten, auch der Beratung vor, während und nach der Prüfung - Digital Tax Compliance und Vermeidung steuerstrafrechtlicher Risiken Über 40 Praxistipps aus dem Prüfungsalltag unterstützen Sie dabei, typische Digitalisierungsfehler zu umgehen und den digitalen Wandel erfolgreich mitzugestalten.35,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Die Digitalisierung der Kreditwirtschaft, Fachbücher von Martin SchmittWie Sparkassen in Ost und West in das digitale Zeitalter aufbrachen. Die Digitalisierung veränderte die deutsche Kreditwirtschaft bereits seit den 1950er Jahren von Grund auf. Sowohl in der Bundesrepublik als auch in der DDR stand sie in den folgenden Jahrzehnten in enger Wechselwirkung mit der Expansion, Umstrukturierung und der Ausweitung der Dienstleistungen von Banken und Sparkassen. Bis zur Wiedervereinigung wurde die Branche zu einem der grössten Computeranwender. Das Buch zeichnet eine innovative Perspektive aus, indem Schmitt zeigt, wie Banken und Sparkassen Digitalisierung in ihre Software einprogrammierten. Dadurch veränderten sich nicht nur interne Prozesse, sondern ebenso das Verhältnis zu den Kundinnen und Kunden. Plötzlich arbeiteten neue Akteure wie Programmierer in den Kreditinstituten. Mit seiner zeithistorischen Studie gibt Martin Schmitt Einblick in einen der bedeutendsten Wandlungsprozesse der Gegenwart: Welche Impulse für die Digitalisierung setzte die deutsche Wirtschaft? Welche Unterschiede gab es beim Computereinsatz im Kapitalismus und im Sozialismus? Und welche Auswirkungen hatte dies auf das Schicksal der vielen Angestellten sowie auf die Sparguthaben der Bevölkerung?.58,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die Zukunft der Technologie und der Arbeitswelt?
Maschinelles Lernen ermöglicht es, große Datenmengen effizient zu verarbeiten und Muster zu erkennen. Dadurch können Technologien wie selbstfahrende Autos oder personalisierte Medizin weiterentwickelt werden. Gleichzeitig könnten einige Arbeitsplätze durch Automatisierung ersetzt werden, während neue Berufe im Bereich der künstlichen Intelligenz entstehen. **
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
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Wie kann die Informationsverarbeitung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessert werden?
Die Informationsverarbeitung kann durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verbessert werden, indem Algorithmen kontinuierlich trainiert und optimiert werden. Zudem können leistungsstarke Rechenressourcen und Datenanalysen eingesetzt werden, um die Verarbeitungsgeschwindigkeit und -genauigkeit zu erhöhen. Außerdem ist es wichtig, die Modelle regelmäßig zu überprüfen und anzupassen, um sicherzustellen, dass sie den aktuellen Anforderungen entsprechen. **
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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen. **
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