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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
Wie kann künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und die Genauigkeit von Diagnosen zu verbessern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden, um große Mengen von Patientendaten zu analysieren und Muster zu erkennen, die auf bestimmte Krankheiten hinweisen könnten. Durch den Einsatz von Algorithmen können potenzielle Krankheitsrisiken frühzeitig erkannt werden, was zu einer früheren Intervention und Behandlung führen kann. Darüber hinaus können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Genauigkeit von Diagnosen verbessern, indem sie Ärzte bei der Interpretation von Bildern, Scans und Tests unterstützen und mögliche Fehler reduzieren. Dies kann dazu beitragen, die Effizienz des Gesundheitssystems zu steigern und die Patientenversorgung zu verbessern. **
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Roche Diagnostik Roche Cobas H232 POC-Analyse-System HBM4 Scanner Version für Kardirale Marker 04901142005Roche cobas h 232 POC-System mit Barcodescanner – kardiale Marker mit sicherer Patientenzuordnung Das Roche cobas h 232 mit integriertem Barcodescanner verbindet die patientennahe Bestimmung kardialer Marker mit einer sicheren, papierlosen Dokumentation. Patienten- und Anwender-IDs werden direkt eingescannt, statt sie von Hand einzugeben. So landet jedes Ergebnis zuverlässig beim richtigen Patienten und kann ohne Übertragungsfehler an das Labor- oder Krankenhausinformationssystem weitergegeben werden. Gemessen werden mit den Roche CARDIAC Teststreifen fünf Parameter als Einzeltests aus 150 µl heparinisiertem venösem Vollblut: Troponin T, CK-MB und Myoglobin zur Unterstützung der Diagnose eines akuten Myokardinfarkts, NT-proBNP zur Abklärung einer Herzinsuffizienz und D-Dimer zur Abklärung einer tiefen Venenthrombose. Die Scanner-Version eignet sich besonders für Kliniken und Praxen mit hohem Messaufkommen und digitaler Ergebnisdokumentation. Das Gerät ist für die professionelle Anwendung durch medizinisches Fachpersonal bestimmt. Produktmerkmale Patienten- und Anwender-IDs einscannen statt eintippen – weniger Zuordnungs- und Eingabefehler Schnellerer Ablauf bei vielen Messungen, z. B. in Notaufnahme oder Stationsbetrieb Lückenlose, digitale Dokumentation für die Übertragung an LIS und KIS Fünf kardiale Akutparameter – jeweils gezielt als Einzeltest statt im festen Panel Teststreifen direkt aus dem Kühlschrank einsetzbar – keine Aufwärmzeit Automatische Kalibrierung über den Code-Chip der Teststreifenpackung Touchscreen mit geführter Benutzerführung, auch mit Handschuhen bedienbar Mobil einsetzbar mit Akkupack, Anbindung drahtlos oder über die optionale Basisstation Technische Daten Hersteller Roche Diagnostics Gerätetyp Point-of-Care-Analysegerät, In-vitro-Diagnostikum Version Mit integriertem Barcodescanner Teststreifen Roche CARDIAC Teststreifen (Troponin T, NT-proBNP, CK-MB, Myoglobin, D-Dimer) Probenmaterial Heparinisiertes venöses Vollblut Probenvolumen 150 µl Messzeit 8–12 Minuten je nach Test Kalibrierung Automatisch Bedienung Touchscreen, kontrastverstellbar Speicher 2000 Patienten-, 500 QC- und 200 IQC-Messungen · Patientenliste 4000, Anwenderliste 5000 Einträge Datenübertragung WLAN, Infrarot · Ethernet und USB über Basisstation Stromversorgung Akkupack (ca. 10 Messungen pro Ladung), Netzadapter Einschaltzeit < 20 Sekunden (Neustart), 1 Sekunde (Standby) Abschaltautomatik Programmierbar, 1–60 Minuten Betriebstemperatur 18–32 °C Max. Einsatzhöhe 4000 m Abmessungen 275 × 102 × 55 mm Gewicht ca. 650 g inkl. Akkupack Parameter, Messbereiche und Messzeiten Parameter Messbereich Messzeit Klinische Fragestellung Troponin T 40–2000 ng/l 12 Minuten Akuter Myokardinfarkt CK-MB 1,0–40 ng/ml 12 Minuten Akuter Myokardinfarkt, Reinfarkt Myoglobin 30–700 ng/ml 8 Minuten Früher Marker einer Myokardschädigung NT-proBNP 60–9000 pg/ml 12 Minuten Ausschluss einer Herzinsuffizienz D-Dimer 0,1–4,0 µg/ml 8 Minuten Ausschluss einer tiefen Venenthrombose Lieferumfang cobas h 232 Messgerät mit integriertem Barcodescanner Netzadapter Universal Battery Pack (Akkupack) Akkufachdeckel Torx-Schraubendreher Roche CARDIAC Teststreifen, Kontrollen und die Basisstation sind separat erhältlich. Anwendung Gerät auf eine ebene, erschütterungsfreie Unterlage legen und einschalten. Anwender-ID und Patienten-ID mit dem integrierten Barcodescanner einlesen. Gewünschten Test auswählen und den Teststreifen der passenden CARDIAC-Testpackung einsetzen. Mit der Pipette exakt 150 µl heparinisiertes venöses Vollblut aus dem Blutentnahmeröhrchen aufnehmen – dabei die blaue Markierung der Pipette beachten. Die Probe vollständig auf die Probenauftragszone geben und den Probenauftrag mit der Häkchen-Taste bestätigen. Ergebnis nach 8–12 Minuten ablesen. Es wird der gescannten Patienten-ID zugeordnet, gespeichert und kann an das Datenmanagementsystem übertragen werden. Häufige Fragen Wann lohnt sich die Version mit Barcodescanner? Vor allem bei vielen Messungen pro Tag,2124,15 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Roche Diagnostik Roche CARDIAC IQC Kontrollstreifen für das optische System des cobas h 232 04880668190.cls-tabelle { border-collapse: collapse; width: 100%; min-width: 400px; } .cls-tabelle td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: left; } .cls-tabelle-wrapper { overflow-x: auto; } .cls-separator { border: 0; border-top: 1px solid #e0e0e0; margin: 24px 0; } .cls-merkmale-box { background: #f9f9f9; padding: 16px 20px; border-left: 4px solid rgb(46, 125, 50); } Roche CARDIAC IQC Kontrollstreifen – optische Systemkontrolle für cobas h 232 Die Roche CARDIAC IQC Kontrollstreifen prüfen das optische System des cobas h 232 . Die Packung enthält zwei mehrfach verwendbare Streifen: Der Streifen „low" kontrolliert den unteren, der Streifen „high" den oberen Messbereich. Die Prüfung kommt ohne Probenmaterial und ohne Vorbereitung aus. Der Streifen wird eingeführt, das Gerät misst den Reflexionswert und zeigt nach etwa 20 Sekunden „Pass" oder „Fail" an. Der IQC beantwortet eine einzige Frage: Liest die Optik des Geräts richtig? Das unterscheidet ihn von den flüssigen Kontrollen wie CARDIAC POC Control Troponin T , CARDIAC Control D-Dimer und CARDIAC Control proBNP+ , die Richtigkeit und Präzision des jeweiligen Tests prüfen. Beide Kontrollarten ergänzen sich: Der IQC sichert das Gerät ab, die Flüssigkontrollen sichern die Messung des einzelnen Parameters ab. Roche empfiehlt, die Funktionsprüfung des optischen Systems idealerweise täglich durchzuführen und sich dabei an den geltenden Vorschriften zu orientieren, in Deutschland an der Richtlinie der Bundesärztekammer (RiliBÄK). Der beiliegende Code-Chip überträgt die chargenspezifischen Informationen an das Gerät. Nach dem ersten Öffnen sind die Streifen sechs Monate verwendbar. Das Produkt ist ein In-vitro-Diagnostikum für medizinisches Fachpersonal. Produktmerkmale im Überblick: Prüfung ohne Probe: Kein Blut, keine Kontrolllösung, kein Pipettieren. Beide Enden des Messbereichs: Ein Streifen für den unteren, einer für den oberen Bereich. Klares Ergebnis: Das Gerät bewertet selbst und zeigt bestanden oder nicht bestanden. Wirtschaftlich: Die Streifen werden nicht verbraucht, sondern immer wieder verwendet. Kein Eintippen von Zielwerten: Der Code-Chip liefert dem Gerät die Chargendaten. Schnell erledigt: Die tägliche Kontrolle dauert für beide Streifen zusammen weniger als eine Minute. Unabhängig vom Parameter: Eine Prüfung gilt für das Gerät, egal ob danach Troponin T, D-Dimer oder NT-proBNP gemessen wird. Lagerung ohne Kühlschrank möglich. Technische Daten Verwendungszweck Leistungsprüfung des optischen Systems des cobas h 232 Packungsinhalt 1 Kontrollstreifen low, 1 Kontrollstreifen high, 1 Code-Chip Kontrollstufen Low (unterer Messbereich), High (oberer Messbereich) Aufbau der Streifen Goldmarkierte Anti-HSA-Antikörper (low: 85 ng, high: 126 ng) Kompatible Geräte cobas h 232, cobas h 232 mit Scanner Chargencodierung Chargenspezifischer Code-Chip Messdauer Etwa 20 Sekunden je Streifen Ergebnisanzeige „Pass" (bestanden) oder „Fail" (nicht bestanden) Verwendbarkeit Mehrfach verwendbar, nach dem Öffnen 6 Monate Lagerung 2–30 °C im verschlossenen Behälter, vor Staub, Feuchtigkeit und Sonnenlicht schützen Haltbarkeit Siehe Verpackung Klassifizierung In-vitro-Diagnostikum mit CE-Kennzeichnung, für medizinisches Fachpersonal, nicht zur Selbstanwendung Hersteller Roche Diagnostics GmbH Anwendung Bringen Sie die Kontrollstreifen auf Raumtemperatur und schalten Sie das cobas h 232 ein. Legen Sie bei einer neuen Packung den Code-Chip ein, wenn das Gerät dazu auffordert, und vergleichen Sie die Chargennummer im Display mit dem Aufdruck auf dem Chip. Entnehmen Sie einen Streifen, zum Beispiel „low", und verschließen Sie den Behälter sofort wieder mit dem Trockenmittelstopfen. Wählen Sie im Hauptmenü „QC Test". Führen Sie den Streifen nach Aufforderung waagerecht und mit gleichmäßiger Bewegung ein. Achten Sie darauf, den Barcode auf der Unterseite nicht zu zerkratzen. Lesen Sie das Ergebnis ab: „Pass" oder „Fail". Legen Sie den Streifen direkt nach der Messung zurück in den Behälter und wi70,81 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Thomas SchneiderDas Fachbuch "Digitalisierung und Künstliche Intelligenz" von Thomas Schneider bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz im Bereich Controlling. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Betriebswirtschaft und beleuchtet die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration dieser Technologien in betriebliche Prozesse verbunden sind. Mit einem klaren Fokus auf die wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekte der Digitalisierung vermittelt das Buch fundierte Kenntnisse und praxisnahe Ansätze zur Optimierung von Controlling-Systemen. Die Publikation ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 118 Seiten, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele enthalten. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Erschienen im Jahr 2025, stellt dieses Werk eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den aktuellen Entwicklungen in der Wirtschaft und den Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling auseinandersetzen möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Diagnostik DetektivMit Dem Diagnostik Detektiv Suchen Sie Mit Spaß Nach Der Richtigen Diagnose Und Lernen Spielerisch Die Herausforderungen Der Differenzialdiagnostik. Das Ziel Des Spiels Besteht Darin, Jeweils Zueinander Passende Symptom- Und Diagnose-karten Zu...21,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden, um Krankheiten frühzeitig zu erkennen und die Genauigkeit von Diagnosen zu verbessern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der medizinischen Diagnostik eingesetzt werden, um große Mengen von Patientendaten zu analysieren und Muster zu erkennen, die auf bestimmte Krankheiten hinweisen könnten. Durch den Einsatz von Algorithmen können potenzielle Krankheitsrisiken frühzeitig erkannt werden, was zu einer früheren Intervention und Behandlung führen kann. Darüber hinaus können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Genauigkeit von Diagnosen verbessern, indem sie Ärzte bei der Interpretation von Bildern, Scans und Tests unterstützen und mögliche Fehler reduzieren. Dies kann dazu beitragen, die Effizienz des Gesundheitssystems zu steigern und die Patientenversorgung zu verbessern. **
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In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Roche Diagnostik Roche Cobas H232 POC-Analyse-System HBM4 Scanner Version für Kardirale Marker 04901142005Roche cobas h 232 POC-System mit Barcodescanner – kardiale Marker mit sicherer Patientenzuordnung Das Roche cobas h 232 mit integriertem Barcodescanner verbindet die patientennahe Bestimmung kardialer Marker mit einer sicheren, papierlosen Dokumentation. Patienten- und Anwender-IDs werden direkt eingescannt, statt sie von Hand einzugeben. So landet jedes Ergebnis zuverlässig beim richtigen Patienten und kann ohne Übertragungsfehler an das Labor- oder Krankenhausinformationssystem weitergegeben werden. Gemessen werden mit den Roche CARDIAC Teststreifen fünf Parameter als Einzeltests aus 150 µl heparinisiertem venösem Vollblut: Troponin T, CK-MB und Myoglobin zur Unterstützung der Diagnose eines akuten Myokardinfarkts, NT-proBNP zur Abklärung einer Herzinsuffizienz und D-Dimer zur Abklärung einer tiefen Venenthrombose. Die Scanner-Version eignet sich besonders für Kliniken und Praxen mit hohem Messaufkommen und digitaler Ergebnisdokumentation. Das Gerät ist für die professionelle Anwendung durch medizinisches Fachpersonal bestimmt. Produktmerkmale Patienten- und Anwender-IDs einscannen statt eintippen – weniger Zuordnungs- und Eingabefehler Schnellerer Ablauf bei vielen Messungen, z. B. in Notaufnahme oder Stationsbetrieb Lückenlose, digitale Dokumentation für die Übertragung an LIS und KIS Fünf kardiale Akutparameter – jeweils gezielt als Einzeltest statt im festen Panel Teststreifen direkt aus dem Kühlschrank einsetzbar – keine Aufwärmzeit Automatische Kalibrierung über den Code-Chip der Teststreifenpackung Touchscreen mit geführter Benutzerführung, auch mit Handschuhen bedienbar Mobil einsetzbar mit Akkupack, Anbindung drahtlos oder über die optionale Basisstation Technische Daten Hersteller Roche Diagnostics Gerätetyp Point-of-Care-Analysegerät, In-vitro-Diagnostikum Version Mit integriertem Barcodescanner Teststreifen Roche CARDIAC Teststreifen (Troponin T, NT-proBNP, CK-MB, Myoglobin, D-Dimer) Probenmaterial Heparinisiertes venöses Vollblut Probenvolumen 150 µl Messzeit 8–12 Minuten je nach Test Kalibrierung Automatisch Bedienung Touchscreen, kontrastverstellbar Speicher 2000 Patienten-, 500 QC- und 200 IQC-Messungen · Patientenliste 4000, Anwenderliste 5000 Einträge Datenübertragung WLAN, Infrarot · Ethernet und USB über Basisstation Stromversorgung Akkupack (ca. 10 Messungen pro Ladung), Netzadapter Einschaltzeit < 20 Sekunden (Neustart), 1 Sekunde (Standby) Abschaltautomatik Programmierbar, 1–60 Minuten Betriebstemperatur 18–32 °C Max. Einsatzhöhe 4000 m Abmessungen 275 × 102 × 55 mm Gewicht ca. 650 g inkl. Akkupack Parameter, Messbereiche und Messzeiten Parameter Messbereich Messzeit Klinische Fragestellung Troponin T 40–2000 ng/l 12 Minuten Akuter Myokardinfarkt CK-MB 1,0–40 ng/ml 12 Minuten Akuter Myokardinfarkt, Reinfarkt Myoglobin 30–700 ng/ml 8 Minuten Früher Marker einer Myokardschädigung NT-proBNP 60–9000 pg/ml 12 Minuten Ausschluss einer Herzinsuffizienz D-Dimer 0,1–4,0 µg/ml 8 Minuten Ausschluss einer tiefen Venenthrombose Lieferumfang cobas h 232 Messgerät mit integriertem Barcodescanner Netzadapter Universal Battery Pack (Akkupack) Akkufachdeckel Torx-Schraubendreher Roche CARDIAC Teststreifen, Kontrollen und die Basisstation sind separat erhältlich. Anwendung Gerät auf eine ebene, erschütterungsfreie Unterlage legen und einschalten. Anwender-ID und Patienten-ID mit dem integrierten Barcodescanner einlesen. Gewünschten Test auswählen und den Teststreifen der passenden CARDIAC-Testpackung einsetzen. Mit der Pipette exakt 150 µl heparinisiertes venöses Vollblut aus dem Blutentnahmeröhrchen aufnehmen – dabei die blaue Markierung der Pipette beachten. Die Probe vollständig auf die Probenauftragszone geben und den Probenauftrag mit der Häkchen-Taste bestätigen. Ergebnis nach 8–12 Minuten ablesen. Es wird der gescannten Patienten-ID zugeordnet, gespeichert und kann an das Datenmanagementsystem übertragen werden. Häufige Fragen Wann lohnt sich die Version mit Barcodescanner? Vor allem bei vielen Messungen pro Tag,2124,15 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Roche Diagnostik Roche CARDIAC IQC Kontrollstreifen für das optische System des cobas h 232 04880668190.cls-tabelle { border-collapse: collapse; width: 100%; min-width: 400px; } .cls-tabelle td { border: 1px solid #ddd; padding: 8px; text-align: left; } .cls-tabelle-wrapper { overflow-x: auto; } .cls-separator { border: 0; border-top: 1px solid #e0e0e0; margin: 24px 0; } .cls-merkmale-box { background: #f9f9f9; padding: 16px 20px; border-left: 4px solid rgb(46, 125, 50); } Roche CARDIAC IQC Kontrollstreifen – optische Systemkontrolle für cobas h 232 Die Roche CARDIAC IQC Kontrollstreifen prüfen das optische System des cobas h 232 . Die Packung enthält zwei mehrfach verwendbare Streifen: Der Streifen „low" kontrolliert den unteren, der Streifen „high" den oberen Messbereich. Die Prüfung kommt ohne Probenmaterial und ohne Vorbereitung aus. Der Streifen wird eingeführt, das Gerät misst den Reflexionswert und zeigt nach etwa 20 Sekunden „Pass" oder „Fail" an. Der IQC beantwortet eine einzige Frage: Liest die Optik des Geräts richtig? Das unterscheidet ihn von den flüssigen Kontrollen wie CARDIAC POC Control Troponin T , CARDIAC Control D-Dimer und CARDIAC Control proBNP+ , die Richtigkeit und Präzision des jeweiligen Tests prüfen. Beide Kontrollarten ergänzen sich: Der IQC sichert das Gerät ab, die Flüssigkontrollen sichern die Messung des einzelnen Parameters ab. Roche empfiehlt, die Funktionsprüfung des optischen Systems idealerweise täglich durchzuführen und sich dabei an den geltenden Vorschriften zu orientieren, in Deutschland an der Richtlinie der Bundesärztekammer (RiliBÄK). Der beiliegende Code-Chip überträgt die chargenspezifischen Informationen an das Gerät. Nach dem ersten Öffnen sind die Streifen sechs Monate verwendbar. Das Produkt ist ein In-vitro-Diagnostikum für medizinisches Fachpersonal. Produktmerkmale im Überblick: Prüfung ohne Probe: Kein Blut, keine Kontrolllösung, kein Pipettieren. Beide Enden des Messbereichs: Ein Streifen für den unteren, einer für den oberen Bereich. Klares Ergebnis: Das Gerät bewertet selbst und zeigt bestanden oder nicht bestanden. Wirtschaftlich: Die Streifen werden nicht verbraucht, sondern immer wieder verwendet. Kein Eintippen von Zielwerten: Der Code-Chip liefert dem Gerät die Chargendaten. Schnell erledigt: Die tägliche Kontrolle dauert für beide Streifen zusammen weniger als eine Minute. Unabhängig vom Parameter: Eine Prüfung gilt für das Gerät, egal ob danach Troponin T, D-Dimer oder NT-proBNP gemessen wird. Lagerung ohne Kühlschrank möglich. Technische Daten Verwendungszweck Leistungsprüfung des optischen Systems des cobas h 232 Packungsinhalt 1 Kontrollstreifen low, 1 Kontrollstreifen high, 1 Code-Chip Kontrollstufen Low (unterer Messbereich), High (oberer Messbereich) Aufbau der Streifen Goldmarkierte Anti-HSA-Antikörper (low: 85 ng, high: 126 ng) Kompatible Geräte cobas h 232, cobas h 232 mit Scanner Chargencodierung Chargenspezifischer Code-Chip Messdauer Etwa 20 Sekunden je Streifen Ergebnisanzeige „Pass" (bestanden) oder „Fail" (nicht bestanden) Verwendbarkeit Mehrfach verwendbar, nach dem Öffnen 6 Monate Lagerung 2–30 °C im verschlossenen Behälter, vor Staub, Feuchtigkeit und Sonnenlicht schützen Haltbarkeit Siehe Verpackung Klassifizierung In-vitro-Diagnostikum mit CE-Kennzeichnung, für medizinisches Fachpersonal, nicht zur Selbstanwendung Hersteller Roche Diagnostics GmbH Anwendung Bringen Sie die Kontrollstreifen auf Raumtemperatur und schalten Sie das cobas h 232 ein. Legen Sie bei einer neuen Packung den Code-Chip ein, wenn das Gerät dazu auffordert, und vergleichen Sie die Chargennummer im Display mit dem Aufdruck auf dem Chip. Entnehmen Sie einen Streifen, zum Beispiel „low", und verschließen Sie den Behälter sofort wieder mit dem Trockenmittelstopfen. Wählen Sie im Hauptmenü „QC Test". Führen Sie den Streifen nach Aufforderung waagerecht und mit gleichmäßiger Bewegung ein. Achten Sie darauf, den Barcode auf der Unterseite nicht zu zerkratzen. Lesen Sie das Ergebnis ab: „Pass" oder „Fail". Legen Sie den Streifen direkt nach der Messung zurück in den Behälter und wi70,81 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Roche Diagnostik Roch Cobas H232 POC-Analyse-System HBM4 Basis Version für Kardirale Marker 04901126005Roche cobas h 232 POC-System Basisversion – Analysegerät für kardiale Marker Das Roche cobas h 232 ist ein Point-of-Care-Analysegerät für die patientennahe Bestimmung kardialer Marker in Arztpraxis und Klinik. Mit den Roche CARDIAC Teststreifen misst es aus 150 µl heparinisiertem venösem Vollblut fünf Parameter als Einzeltests: Troponin T, CK-MB und Myoglobin zur Unterstützung der Diagnose eines akuten Myokardinfarkts, NT-proBNP zur Abklärung einer Herzinsuffizienz sowie D-Dimer zur Abklärung einer tiefen Venenthrombose. Das Ergebnis liegt je nach Test nach 8 bis 12 Minuten vor. Da der jeweils relevante Parameter einzeln gemessen wird statt eines festen Panels, wird nur der Test verbraucht, der für die Fragestellung des Patienten nötig ist. Die Basisversion wird ohne Barcodescanner geliefert. Das cobas h 232 ist für die professionelle Anwendung durch medizinisches Fachpersonal bestimmt. Produktmerkmale Fünf kardiale Akutparameter in einem Gerät – Messung gezielt als Einzeltest statt im Panel Kardiale Diagnostik während der Patient noch vor Ort ist – ohne Probenversand ins Labor Teststreifen können direkt aus dem Kühlschrank verwendet werden – keine Aufwärmzeit Automatische Kalibrierung über den Code-Chip der Teststreifenpackung Messung in drei Schritten mit geführter Benutzerführung über Touchscreen, auch mit Handschuhen bedienbar Anbindung an Labor- und Krankenhausinformationssysteme drahtlos oder über die optionale Basisstation Netzunabhängig mit Akkupack für den mobilen Einsatz Technische Daten Hersteller Roche Diagnostics Gerätetyp Point-of-Care-Analysegerät, In-vitro-Diagnostikum Version Basisversion ohne Barcodescanner Teststreifen Roche CARDIAC Teststreifen (Troponin T, NT-proBNP, CK-MB, Myoglobin, D-Dimer) Probenmaterial Heparinisiertes venöses Vollblut Probenvolumen 150 µl Messzeit 8–12 Minuten je nach Test Kalibrierung Automatisch Bedienung Touchscreen, kontrastverstellbar Speicher 2000 Patienten-, 500 QC- und 200 IQC-Messungen · Patientenliste 4000, Anwenderliste 5000 Einträge Datenübertragung WLAN, Infrarot · Ethernet und USB über Basisstation Stromversorgung Akkupack (ca. 10 Messungen pro Ladung), Netzadapter Einschaltzeit < 20 Sekunden (Neustart), 1 Sekunde (Standby) Abschaltautomatik Programmierbar, 1–60 Minuten Betriebstemperatur 18–32 °C Max. Einsatzhöhe 4000 m Abmessungen 275 × 102 × 55 mm Gewicht ca. 650 g inkl. Akkupack Parameter, Messbereiche und Messzeiten Parameter Messbereich Messzeit Klinische Fragestellung Troponin T 40–2000 ng/l 12 Minuten Akuter Myokardinfarkt CK-MB 1,0–40 ng/ml 12 Minuten Akuter Myokardinfarkt, Reinfarkt Myoglobin 30–700 ng/ml 8 Minuten Früher Marker einer Myokardschädigung NT-proBNP 60–9000 pg/ml 12 Minuten Ausschluss einer Herzinsuffizienz D-Dimer 0,1–4,0 µg/ml 8 Minuten Ausschluss einer tiefen Venenthrombose Lieferumfang cobas h 232 Basisgerät Netzadapter Universal Battery Pack (Akkupack) Akkufachdeckel Torx-Schraubendreher Roche CARDIAC Teststreifen, Kontrollen und die Basisstation sind separat erhältlich. Anwendung Gerät auf eine ebene, erschütterungsfreie Unterlage legen und einschalten. Test auswählen, Patienten-ID über den Touchscreen eingeben und den Teststreifen der gewünschten CARDIAC-Testpackung einsetzen. Mit der Pipette exakt 150 µl heparinisiertes venöses Vollblut aus dem Blutentnahmeröhrchen aufnehmen – dabei die blaue Markierung der Pipette beachten. Die Probe vollständig auf die Probenauftragszone des Teststreifens geben und den Probenauftrag mit der Häkchen-Taste bestätigen. Ergebnis nach 8–12 Minuten ablesen. Es wird mit Patienten-ID gespeichert und kann an das Datenmanagementsystem übertragen werden. Häufige Fragen Welche Parameter kann das cobas h 232 messen? Fünf kardiale Marker, jeweils als Einzeltest mit eigenem Roche CARDIAC Teststreifen: Troponin T, CK-MB, Myoglobin, NT-proBNP und D-Dimer. Pro Messung wird ein Parameter bestimmt. Kann mit Kapillarblut gemessen werden? Nein. Das cobas h 232 arbeitet mit 150 µl heparinisiertem venösem Vollblut aus einem Blu2249,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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