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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten nach DGUV Vorschrift 3, Fachbücher von EPV-AutorenteamQualifizierter Elektriker für bestimmte Tätigkeiten gemäss DGUV Vorschrift 3: Theorie und Praxis für alle kaufmännischen und technischen Berufe im Handel und in der Industrie.29,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ägyptische Algorithmen - Künstliche Intelligenz trifft auf das alte Ägypten (Wandkalender 2027 DIN A2 hoch), CALVENDO MonatskalenderTauche Ein In Unseren Faszinierenden Ki-kalender, Wo Antike Symbole In Moderner Brillanz Auf Papyrus Erwachen. Diese Kunstwerke, Von Künstlicher Intelligenz Geschaffen, Verbinden Meisterhaft Die Pracht Des Altägyptens Mit Digitaler Innovation....59,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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EPV-Autorenteam: Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten nach DGUV Vorschrift 3Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten nach DGUV Vorschrift 3 , Viele gewerblich-technische Unternehmen flexibilisieren zunehmend Arbeitsabläufe. Gleichzeitig fallen in einer steigenden Anzahl von Handwerks- und Industriebetrieben (beispielsweise bei Wartungsarbeiten sowie im Kundendienst) elektrotechnische Tätigkeiten an, die nach der Unfallverhütungsvorschrift DGUV Vorschrift 3 'Elektrische Anlagen und Betriebsmittel' (alt: BGV A3) ausschließlich von Elektrofachkräften oder unter deren Anleitung und Aufsicht durchgeführt werden dürfen. Jedoch verfügen nur wenige Arbeitnehmer über eine derartige Qualifikation. Es drohen nicht nur Sachschäden, sondern auch Menschenleben sind gefährdet - von haftungsrechtlichen Problemen ganz zu schweigen. Deshalb ist eine ausreichende Ausbildung der Personen erforderlich, die solche Tätigkeiten ausführen sollen. Um diesen Bedürfnissen in Handwerk und Industrie Rechnung zu tragen, wurde in die Durchführungsanweisung zu § 2 der Unfallverhütungsvorschrift 'Elektrische Anlagen und Betriebsmittel' der Begriff 'Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten' aufgenommen. Festgelegte Tätigkeiten sind gleichartige, sich wiederholende Arbeiten an Betriebsmitteln, die vom Unternehmer in einer Arbeitsanweisung niedergeschrieben sind. Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten ist, wer auf Grund seiner fachlichen Ausbildung in Theorie und Praxis Kenntnisse und Erfahrungen sowie Kenntnisse der bei diesen Tätigkeiten zu beachtenden Bestimmungen besitzt und die ihm übertragenen Arbeiten beurteilen und mögliche Gefahren erkennen kann. In dem vorliegenden Buch sind 30 Jahre Erfahrung in der Ausbildung zur Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten in Theorie und Praxis dargestellt. Es wurde didaktisch so aufbereitet, dass auch der Nichtelektriker die notwendigen Zusammenhänge versteht und in der Praxis anwenden kann. Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Seit Erscheinen der vierten Auflage hat sich im Bereich der Normung sowie in der Entwicklung des technischen Standards einiges getan. Hervorzuheben sind hier die DIN VDE Normen für ortsveränderliche elektrische Betriebsmittel. Diese sind wieder getrennt als Einzelnormen (DIN VDE 0701 und DIN VDE 0702) anzuwenden. Im Bereich der Installationsschaltungen wurden notwendige Anpassungen vorgenommen. , Eiskratzer & Schneebürste > Autopflege & Aufbereitung , Auflage: 5. akt. und erweitert Auflage 2024, Erscheinungsjahr: 20240125, Produktform: Kartoniert, Beilage: GEKL, Titel der Reihe: EPV Arbeitshilfen##, Autoren: EPV-Autorenteam, Edition: REV, Auflage: 24005, Auflage/Ausgabe: 5. akt. und erweitert Auflage 2024, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: Bauelemente; Elektrofachkraft; Elektrotechnik; Messtechnik; Schutzmaßnahmen; Steuerungstechnik; Strom; Unfallverhütung; Unfallversicherung, Fachschema: Elektroindustrie / Elektroberufe~Elektrotechnik, Fachkategorie: Elektronik, Nachrichtentechnik, Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 294, Breite: 207, Höhe: 24, Gewicht: 630, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen finden Anwendung in verschiedenen Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen, Automobilindustrie und E-Commerce. Im Gesundheitswesen können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente eingesetzt werden. Im Finanzwesen können sie bei der Betrugserkennung und der Risikobewertung helfen. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen und im E-Commerce können sie personalisierte Empfehlungen und Kundenbetreuung bieten. **
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Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten, Fachbücher von Heinz-Dieter FröseDas zweibändige Grundlagenbuch "Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten" bietet eine umfassende Einführung in die Elektrotechnik und die spezifischen Aufgaben einer Elektrofachkraft. Band 1 behandelt die grundlegenden Prinzipien der Elektrotechnik, während Band 2 sich auf die praktischen Tätigkeitsfelder konzentriert, die für Elektrofachkräfte im SHK-Handwerk sowie in anderen Bereichen relevant sind. Die Inhalte sind praxisnah und beinhalten wichtige Hinweise zur Arbeitsorganisation und den Verantwortlichkeiten. Die neue Auflage von Band 2 wurde vollständig überarbeitet und an die aktuellen Normen angepasst. Ein besonderes Merkmal ist die integrierte Online-Lernstandskontrolle, die es ermöglicht, das Wissen am Ende jedes Kapitels durch Multiple-Choice- und Lückentextaufgaben zu überprüfen. Diese Aufgaben sind einfach über QR-Codes oder Links auf verschiedenen Geräten zugänglich und bieten sofortige Rückmeldungen sowie Verweise auf relevante Textstellen im Buch.32,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Thomas SchneiderDas Fachbuch "Digitalisierung und Künstliche Intelligenz" von Thomas Schneider bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz im Bereich Controlling. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Betriebswirtschaft und beleuchtet die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration dieser Technologien in betriebliche Prozesse verbunden sind. Mit einem klaren Fokus auf die wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekte der Digitalisierung vermittelt das Buch fundierte Kenntnisse und praxisnahe Ansätze zur Optimierung von Controlling-Systemen. Die Publikation ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 118 Seiten, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele enthalten. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Erschienen im Jahr 2025, stellt dieses Werk eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den aktuellen Entwicklungen in der Wirtschaft und den Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling auseinandersetzen möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten nach DGUV Vorschrift 3, Fachbücher von EPV-AutorenteamQualifizierter Elektriker für bestimmte Tätigkeiten gemäss DGUV Vorschrift 3: Theorie und Praxis für alle kaufmännischen und technischen Berufe im Handel und in der Industrie.29,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
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In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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EPV-Autorenteam: Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten nach DGUV Vorschrift 3Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten nach DGUV Vorschrift 3 , Viele gewerblich-technische Unternehmen flexibilisieren zunehmend Arbeitsabläufe. Gleichzeitig fallen in einer steigenden Anzahl von Handwerks- und Industriebetrieben (beispielsweise bei Wartungsarbeiten sowie im Kundendienst) elektrotechnische Tätigkeiten an, die nach der Unfallverhütungsvorschrift DGUV Vorschrift 3 'Elektrische Anlagen und Betriebsmittel' (alt: BGV A3) ausschließlich von Elektrofachkräften oder unter deren Anleitung und Aufsicht durchgeführt werden dürfen. Jedoch verfügen nur wenige Arbeitnehmer über eine derartige Qualifikation. Es drohen nicht nur Sachschäden, sondern auch Menschenleben sind gefährdet - von haftungsrechtlichen Problemen ganz zu schweigen. Deshalb ist eine ausreichende Ausbildung der Personen erforderlich, die solche Tätigkeiten ausführen sollen. Um diesen Bedürfnissen in Handwerk und Industrie Rechnung zu tragen, wurde in die Durchführungsanweisung zu § 2 der Unfallverhütungsvorschrift 'Elektrische Anlagen und Betriebsmittel' der Begriff 'Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten' aufgenommen. Festgelegte Tätigkeiten sind gleichartige, sich wiederholende Arbeiten an Betriebsmitteln, die vom Unternehmer in einer Arbeitsanweisung niedergeschrieben sind. Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten ist, wer auf Grund seiner fachlichen Ausbildung in Theorie und Praxis Kenntnisse und Erfahrungen sowie Kenntnisse der bei diesen Tätigkeiten zu beachtenden Bestimmungen besitzt und die ihm übertragenen Arbeiten beurteilen und mögliche Gefahren erkennen kann. In dem vorliegenden Buch sind 30 Jahre Erfahrung in der Ausbildung zur Elektrofachkraft für festgelegte Tätigkeiten in Theorie und Praxis dargestellt. Es wurde didaktisch so aufbereitet, dass auch der Nichtelektriker die notwendigen Zusammenhänge versteht und in der Praxis anwenden kann. Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Seit Erscheinen der vierten Auflage hat sich im Bereich der Normung sowie in der Entwicklung des technischen Standards einiges getan. Hervorzuheben sind hier die DIN VDE Normen für ortsveränderliche elektrische Betriebsmittel. Diese sind wieder getrennt als Einzelnormen (DIN VDE 0701 und DIN VDE 0702) anzuwenden. Im Bereich der Installationsschaltungen wurden notwendige Anpassungen vorgenommen. , Eiskratzer & Schneebürste > Autopflege & Aufbereitung , Auflage: 5. akt. und erweitert Auflage 2024, Erscheinungsjahr: 20240125, Produktform: Kartoniert, Beilage: GEKL, Titel der Reihe: EPV Arbeitshilfen##, Autoren: EPV-Autorenteam, Edition: REV, Auflage: 24005, Auflage/Ausgabe: 5. akt. und erweitert Auflage 2024, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Keyword: Bauelemente; Elektrofachkraft; Elektrotechnik; Messtechnik; Schutzmaßnahmen; Steuerungstechnik; Strom; Unfallverhütung; Unfallversicherung, Fachschema: Elektroindustrie / Elektroberufe~Elektrotechnik, Fachkategorie: Elektronik, Nachrichtentechnik, Warengruppe: HC/Elektronik/Elektrotechnik/Nachrichtentechnik, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 294, Breite: 207, Höhe: 24, Gewicht: 630, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,29,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wiegand, Tim: Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und ProgrammierungKünstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung , Für Studium, Forschung, Klinik und Wirtschaft , Reiningungssets > Autopflege & Aufbereitung , Erscheinungsjahr: 20250312, Autoren: Wiegand, Tim~Velezmoro, Laura, Seitenzahl/Blattzahl: 192, Abbildungen: 220 farbige Abbildungen, Keyword: <p>Künstliche Intelligenz; Algorithmus; Machine Learning; Deep Learning; Neuronale Netze; Supervised Learning; Unsupervised Learning; Reinforcement Learning; Narrow AI; General AI; Super AI; Python Medizin; Prinzipielle Komponenten-Analyse; Lineare Regression; Logistische Regression; Support-Vector-Machines; Decision Trees; Random Forest; Clustering (k-means); Monte-Carlo-Simulation; Bayes'sches Lernen</p>, Fachschema: Forschung (medizinisch, psychologisch)~Epidemiologie~Intelligenz / Künstliche Intelligenz~KI~Künstliche Intelligenz - AI~Medizin / Spezialgebiete, Fachkategorie: Medizinische Informatik~Epidemiologie und medizinische Statistik~Künstliche Intelligenz~Klinische und Innere Medizin~Medizinische Spezialgebiete, Warengruppe: TB/Medizin/Andere Fachgebiete, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 240, Breite: 170, Höhe: 16, Gewicht: 770, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin,52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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