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Wie beeinflusst maschinelles Lernen die zukünftige Entwicklung von künstlicher Intelligenz und Automatisierung?
Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen. **
In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Thomas SchneiderDas Fachbuch "Digitalisierung und Künstliche Intelligenz" von Thomas Schneider bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz im Bereich Controlling. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Betriebswirtschaft und beleuchtet die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration dieser Technologien in betriebliche Prozesse verbunden sind. Mit einem klaren Fokus auf die wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekte der Digitalisierung vermittelt das Buch fundierte Kenntnisse und praxisnahe Ansätze zur Optimierung von Controlling-Systemen. Die Publikation ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 118 Seiten, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele enthalten. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Erschienen im Jahr 2025, stellt dieses Werk eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den aktuellen Entwicklungen in der Wirtschaft und den Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling auseinandersetzen möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tom Clancy Chain of Command, Belletristik von Marc CameronDie Vereinigten Staaten haben viele Bedrohungen mit Präsident Jack Ryan an der Spitze abgewehrt, aber was ist, wenn er nicht da ist, wenn wir ihn brauchen? Das ist die Frage, vor der eine Nation in dem schockierendsten Teil von Tom Clancys #1 New York Times Bestseller-Serie steht. Ein schattenhafter Milliardär nutzt sein Vermögen, um seine korrupten Ambitionen voranzutreiben. Auf seinem Weg hat er demokratisch gewählte Regierungen gestürzt und die Spaltungen innerhalb stabiler Nationen verschärft. Die Konkurrenten, die er zerstört hat, die Menschen, die er verletzt hat, sind nur Zahlen in einer Bilanz. Jetzt ist er bereit, seinen ehrgeizigsten Plan aller Zeiten umzusetzen. Es gibt nur eine Kraft, die ihm im Weg steht – Präsident Jack Ryan. Wie zwingt man einen Mann wie Jack Ryan dazu, sich zu beugen? Er hat sich persönlich allem von der russischen Marine bis zu Kartellkillern gestellt. Es wird mehr als politische Gegenwind oder mediale Missgunst brauchen, um ihn von seiner Pflicht gegenüber dem amerikanischen Volk abzubringen, aber jeder Mann hat eine Achillesferse. Jacks ist seine Familie. Die Antwort ist so einfach wie schockierend. Der Milliardär hat ein internationales Team der rücksichtslosesten Söldner zusammengestellt, die es gibt. Ihre Mission – die First Lady entführen.38,16 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Chain Gang All Stars, Belletristik von Nana Kwame Adjei-BrenyahZwei Top-Frauen-Gladiatoren kämpfen in einem verdorbenen privaten Gefängnissystem, das nicht weit von Amerikas eigenem entfernt ist, um ihre Freiheit in diesem explosiven, mit Spannung erwarteten Debütroman der New York Times-Bestsellerautorin von "Friday Black", "einer der aufregendsten jungen Schriftstellerinnen in Amerika" (George Saunders, Bestsellerautor von "Liberation Day" und "Lincoln in the Bardo"). Sie spürte ihre Blicke, all diese Henker... Loretta Thurwar und Hamara "Hurricane Staxxx" Stacker sind die Stars von Chain-Gang All-Stars, dem Grundpfeiler von CAPE, oder Criminal Action Penal Entertainment, einem äusserst beliebten, äusserst umstrittenen, gewinnbringenden Programm in Amerikas zunehmend dominanter privater Gefängnisindustrie. Es ist die Rückkehr der Gladiatoren und die Gefangenen kämpfen um den ultimativen Preis: ihre Freiheit. In CAPE reisen die Gefangenen als Glieder in Kettenbanden und treten in Todeskämpfen vor vollbesetzten Arenen mit gerechten Protestierenden an den Toren an. Thurwar und Staxxx, sowohl Teamkolleginnen als auch Liebhaberinnen, sind die Favoritinnen der Fans. Und wenn alles gut geht, wird Thurwar nach nur wenigen Kämpfen frei sein, eine Tatsache, die sie ebenso schwer trägt wie ihren tödlichen Hammer. Während sie sich darauf vorbereitet, ihre Mitstreiterinnen zu verlassen, überlegt sie, wie sie helfen könnte, ihre Menschlichkeit zu bewahren, im Widerspruch zu diesen sogenannten Spielen, doch die Unternehmensinhaber von CAPE werden vor nichts Halt machen, um ihren Status quo zu schützen, und die Hindernisse, die sie Thurwar in den Weg legen, haben verheerende Folgen. Von den Gliedern im Feld über die Protestierenden bis hin zu den CAPE-Mitarbeitern und darüber hinaus bietet Chain-Gang All-Stars einen kaleidoskopischen, schonungslosen Blick auf die unheilige Allianz von systemischem Rassismus, ungebremstem Kapitalismus und Masseninhaftierung im amerikanischen Gefängnissystem und eine klare Auseinandersetzung damit, was Freiheit in diesem Land wirklich bedeutet, aus einer "neuen und notwendigen amerikanischen Stimme" (Tommy Orange, The New York Times Book Review).28,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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günstige intelligenz, Belletristik von Jörg PiringerJörg Piringer investierte 5,60 Euro in einen Online-Dienst, um die Leistungsfähigkeit des neuronalen Netzwerks generative pretrained transformer (GPT in der Version Nr. 3) mit diversen Schreibaufträgen zu testen. Die Ergebnisse dieses Experiments dokumentiert der vorliegende Band. Gedichte nach bestimmten Vorgaben oder ein ganzer Katalog von Transformationen eines vorgegebenen Gedichts in einen Gesetzestext, ein Gebet, einen Wikipedia-Artikel, einen Glückskeksspruch oder einen Donald-Trump-Tweet bezeugen die Stilsicherheit der Künstlichen Intelligenz, die Piringer auch einem Intelligenztest (Sprachkompetenzaufgaben) unterzieht, bei dem diese allerdings mit einem unterdurchschnittlichen Ergebnis abschneidet. Piringer setzt die von GPT-3 erstellten Poesie-Dokumente in Beziehungen zu historischen, analogen Kombinatoriken oder den Hervorbringungen von Schizophrenen und macht Differenzkriterien sichtbar zwischen "inspirierter" Produktion und jener der Programmroutine, der die Fähigkeit, "Wortwitz" und semantische Doppelbödigkeit zu "verarbeiten", vollends fehlt. Vorzüge des nicht computerunterstützten Schreibens bringt Piringer umso beherzter in seinen genuinen Gedichten sowie dichterisch-essayistischen Reflexionen zur Geltung: Mit lakonischen Pointen bespricht er die Inselbegabung der Maschine, Probleme des immensen technischen und ökonomischen Aufwands beim Trainieren von neuronalen Netzwerken sowie der Definitionsmacht in Bezug auf Algorithmen und nicht zuletzt die tiefgreifenden sozialen Implikationen der KI-Poesie für den Autor als Redakteur und "Mausklicker". Jörg Piringers günstige Intelligenz ist ein geistreicher und unterhaltsamer Zwischenbericht über den Stand computerfabrizierter Dichtung heute, die in puncto ästhetischer Komplexität und Innovation sowie inhaltlicher Substanz der humangenerierten Literatur nach wie vor - in durchaus beruhigendem Abstand - hinterherhinkt.27,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Wie kann das Etikettieren von Daten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse dazu beitragen, die Leistung von Algorithmen zu verbessern und genaue Vorhersagen zu ermöglichen?
Das Etikettieren von Daten ist entscheidend, um den Algorithmen im Bereich künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse beizubringen, Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Durch das Etikettieren können die Algorithmen lernen, relevante Merkmale zu identifizieren und genaue Vorhersagen zu treffen. Die Qualität der Etikettierung beeinflusst direkt die Leistung der Algorithmen und kann dazu beitragen, Fehler zu minimieren und die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern. Ein sorgfältiges und präzises Etikettieren der Daten ermöglicht es den Algorithmen, bessere Entscheidungen zu treffen und komplexe Muster in den Daten zu erkennen. **
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Wie kann das Etikettieren von Daten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse dazu beitragen, die Leistung von Algorithmen zu verbessern und genaue Vorhersagen zu ermöglichen?
Das Etikettieren von Daten ermöglicht es den Algorithmen, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen, was wiederum zu genaueren Vorhersagen führt. Durch das Etikettieren von Daten können Algorithmen trainiert werden, um Muster und Trends zu erkennen, die für genaue Vorhersagen erforderlich sind. Etikettierte Daten ermöglichen es den Algorithmen, relevante Merkmale zu identifizieren und zu verstehen, was zu einer verbesserten Leistung führt. Das Etikettieren von Daten ist entscheidend, um die Qualität und Genauigkeit der Vorhersagen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse zu verbessern. **
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Was haltet ihr von Reaction-Videos auf YouTube?
Als KI habe ich keine persönliche Meinung, aber Reaction-Videos sind auf YouTube sehr beliebt und haben eine große Zuschauerschaft. Viele Menschen genießen es, die Reaktionen anderer auf bestimmte Inhalte zu sehen und sich mit ihnen zu identifizieren. Es kann eine unterhaltsame Möglichkeit sein, Inhalte zu teilen und gemeinsam zu erleben. **
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Wie funktioniert die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen? Was sind die Anwendungsgebiete und Herausforderungen in diesem Bereich?
Die Automatisierung von Objekterkennung durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen erfolgt durch das Training von Algorithmen mit großen Datensätzen, um Muster und Merkmale von Objekten zu erkennen. Anwendungsgebiete sind unter anderem autonomes Fahren, medizinische Bildgebung und Qualitätskontrolle in der Produktion. Herausforderungen liegen in der Datenvielfalt, der Robustheit gegenüber Veränderungen und der ethischen Verantwortung bei der Nutzung von KI-Systemen. **
Wie kann das Etikettieren von Daten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse dazu beitragen, die Leistung von Algorithmen zu verbessern und die Genauigkeit von Vorhersagen zu erhöhen?
Das Etikettieren von Daten ermöglicht es den Algorithmen, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen, was wiederum die Leistung der Algorithmen verbessert. Durch das Etikettieren von Daten können die Algorithmen trainiert werden, um genaue Vorhersagen zu treffen und bessere Entscheidungen zu treffen. Die Etikettierung von Daten hilft dabei, die Qualität der Trainingsdaten zu verbessern, was zu einer höheren Genauigkeit der Vorhersagen führt. Durch das Etikettieren von Daten können die Algorithmen besser auf spezifische Anforderungen und Problemstellungen zugeschnitten werden, was zu einer verbesserten Leistung und Genauigkeit führt. **
In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Chain Reaction, Belletristik von James Byrne"Chain Reaction" von James Byrne ist ein fesselnder Thriller, der die Geschichte von Dez Limerick erzählt, einem Mann mit einer geheimnisvollen Vergangenheit und aussergewöhnlichen Fähigkeiten. Als ehemaliger Gatekeeper hat Dez die Fähigkeit, jede Tür zu öffnen und zu kontrollieren, wer hindurchgeht. Nach seiner Pensionierung versucht er, seine Fähigkeiten auf dem neuesten Stand zu halten, während er als Musiker umherzieht. Doch als er zu einem Auftritt im Liberty Center an der Ostküste eingeladen wird, wird er in einen Terroranschlag verwickelt, der Tausende von Menschenleben bedroht. Mit der Unterstützung eines talentierten Diebs muss Dez sich der Herausforderung stellen, eine übermächtige Gruppe zu überlisten und zu besiegen. Doch die Situation ist komplizierter, als es scheint, denn er wurde unter falschen Vorwänden dorthin gelockt, von jemandem, der mehr über ihn weiss, als er selbst.28,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tik Tak Bum Chain ReactionPartyspiel für 2 Spieler, ab 12 Jahren, minimale Spiellänge: 35 min Erstellen Sie eine WortketteDie Aufgabe der Spieler besteht darin, eine Wortkette so zu bilden, dass jedes neue Wort mit dem letzten Buchstaben des Wortes beginnt, das der vorherige Spieler gesprochen16,90 €*Versand: 4,99 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Thomas SchneiderDas Fachbuch "Digitalisierung und Künstliche Intelligenz" von Thomas Schneider bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz im Bereich Controlling. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Betriebswirtschaft und beleuchtet die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration dieser Technologien in betriebliche Prozesse verbunden sind. Mit einem klaren Fokus auf die wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekte der Digitalisierung vermittelt das Buch fundierte Kenntnisse und praxisnahe Ansätze zur Optimierung von Controlling-Systemen. Die Publikation ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 118 Seiten, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele enthalten. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Erschienen im Jahr 2025, stellt dieses Werk eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den aktuellen Entwicklungen in der Wirtschaft und den Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling auseinandersetzen möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Tom Clancy Chain of Command, Belletristik von Marc CameronDie Vereinigten Staaten haben viele Bedrohungen mit Präsident Jack Ryan an der Spitze abgewehrt, aber was ist, wenn er nicht da ist, wenn wir ihn brauchen? Das ist die Frage, vor der eine Nation in dem schockierendsten Teil von Tom Clancys #1 New York Times Bestseller-Serie steht. Ein schattenhafter Milliardär nutzt sein Vermögen, um seine korrupten Ambitionen voranzutreiben. Auf seinem Weg hat er demokratisch gewählte Regierungen gestürzt und die Spaltungen innerhalb stabiler Nationen verschärft. Die Konkurrenten, die er zerstört hat, die Menschen, die er verletzt hat, sind nur Zahlen in einer Bilanz. Jetzt ist er bereit, seinen ehrgeizigsten Plan aller Zeiten umzusetzen. Es gibt nur eine Kraft, die ihm im Weg steht – Präsident Jack Ryan. Wie zwingt man einen Mann wie Jack Ryan dazu, sich zu beugen? Er hat sich persönlich allem von der russischen Marine bis zu Kartellkillern gestellt. Es wird mehr als politische Gegenwind oder mediale Missgunst brauchen, um ihn von seiner Pflicht gegenüber dem amerikanischen Volk abzubringen, aber jeder Mann hat eine Achillesferse. Jacks ist seine Familie. Die Antwort ist so einfach wie schockierend. Der Milliardär hat ein internationales Team der rücksichtslosesten Söldner zusammengestellt, die es gibt. Ihre Mission – die First Lady entführen.38,16 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen ermöglicht es künstlicher Intelligenz, sich selbstständig weiterzuentwickeln und zu verbessern. Durch Automatisierung können Prozesse effizienter gestaltet und menschliche Arbeitskräfte entlastet werden. Die Kombination von maschinellem Lernen und Automatisierung wird die Zukunft der Technologie maßgeblich prägen. **
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
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Wie kann das Etikettieren von Daten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse dazu beitragen, die Leistung von Algorithmen zu verbessern und genaue Vorhersagen zu ermöglichen?
Das Etikettieren von Daten ist entscheidend, um den Algorithmen im Bereich künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse beizubringen, Muster und Zusammenhänge zu erkennen. Durch das Etikettieren können die Algorithmen lernen, relevante Merkmale zu identifizieren und genaue Vorhersagen zu treffen. Die Qualität der Etikettierung beeinflusst direkt die Leistung der Algorithmen und kann dazu beitragen, Fehler zu minimieren und die Genauigkeit der Vorhersagen zu verbessern. Ein sorgfältiges und präzises Etikettieren der Daten ermöglicht es den Algorithmen, bessere Entscheidungen zu treffen und komplexe Muster in den Daten zu erkennen. **
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Wie kann das Etikettieren von Daten in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse dazu beitragen, die Leistung von Algorithmen zu verbessern und genaue Vorhersagen zu ermöglichen?
Das Etikettieren von Daten ermöglicht es den Algorithmen, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen, was wiederum zu genaueren Vorhersagen führt. Durch das Etikettieren von Daten können Algorithmen trainiert werden, um Muster und Trends zu erkennen, die für genaue Vorhersagen erforderlich sind. Etikettierte Daten ermöglichen es den Algorithmen, relevante Merkmale zu identifizieren und zu verstehen, was zu einer verbesserten Leistung führt. Das Etikettieren von Daten ist entscheidend, um die Qualität und Genauigkeit der Vorhersagen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Datenanalyse zu verbessern. **
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günstige intelligenz, Belletristik von Jörg PiringerJörg Piringer investierte 5,60 Euro in einen Online-Dienst, um die Leistungsfähigkeit des neuronalen Netzwerks generative pretrained transformer (GPT in der Version Nr. 3) mit diversen Schreibaufträgen zu testen. Die Ergebnisse dieses Experiments dokumentiert der vorliegende Band. Gedichte nach bestimmten Vorgaben oder ein ganzer Katalog von Transformationen eines vorgegebenen Gedichts in einen Gesetzestext, ein Gebet, einen Wikipedia-Artikel, einen Glückskeksspruch oder einen Donald-Trump-Tweet bezeugen die Stilsicherheit der Künstlichen Intelligenz, die Piringer auch einem Intelligenztest (Sprachkompetenzaufgaben) unterzieht, bei dem diese allerdings mit einem unterdurchschnittlichen Ergebnis abschneidet. Piringer setzt die von GPT-3 erstellten Poesie-Dokumente in Beziehungen zu historischen, analogen Kombinatoriken oder den Hervorbringungen von Schizophrenen und macht Differenzkriterien sichtbar zwischen "inspirierter" Produktion und jener der Programmroutine, der die Fähigkeit, "Wortwitz" und semantische Doppelbödigkeit zu "verarbeiten", vollends fehlt. Vorzüge des nicht computerunterstützten Schreibens bringt Piringer umso beherzter in seinen genuinen Gedichten sowie dichterisch-essayistischen Reflexionen zur Geltung: Mit lakonischen Pointen bespricht er die Inselbegabung der Maschine, Probleme des immensen technischen und ökonomischen Aufwands beim Trainieren von neuronalen Netzwerken sowie der Definitionsmacht in Bezug auf Algorithmen und nicht zuletzt die tiefgreifenden sozialen Implikationen der KI-Poesie für den Autor als Redakteur und "Mausklicker". Jörg Piringers günstige Intelligenz ist ein geistreicher und unterhaltsamer Zwischenbericht über den Stand computerfabrizierter Dichtung heute, die in puncto ästhetischer Komplexität und Innovation sowie inhaltlicher Substanz der humangenerierten Literatur nach wie vor - in durchaus beruhigendem Abstand - hinterherhinkt.27,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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