Domain aihe.de kaufen?
Wir ziehen mit dem Projekt
aihe.de um.
Sind Sie am Kauf der Domain
aihe.de interessiert?
domain@kv-gmbh.de · 0541-91531010
Domain aihe.de kaufen?
In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
Ähnliche Suchbegriffe für Great-Queer-Provocation-Fachbücher
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Great-Queer-Provocation-Fachbücher:
-
Queer Anatomies, Fachbücher von Michael SappolIn vergangenen Jahrhunderten waren sexuelle Körperteile und gleichgeschlechtliche Begierde Themen, die in höflichen Gesprächen und gedruckten Diskursen tabuisiert waren. Doch eine wissenschaftliche Disziplin – die Anatomie – hatte die Erlaubnis, die intimen Details des menschlichen Körpers, einschliesslich Anus und Genitalien, darzustellen und zu erzählen. Eingefasst in den Rahmen einer anatomischen Tafel waren die Darstellungen von präparierten Körpern und Körperteilen oft nüchtern und technisch. Doch ebenso oft waren sie monströs, provokant, flirtend, theatralisch, schön und sogar sinnlich. Queer Anatomies erkundet übersehene Beispiele erotischen Ausdrucks in der anatomischen Bildsprache des 18. und 19. Jahrhunderts. Es deckt den subtilen Erotismus bestimmter anatomischer Illustrationen und die Queerness der Männer auf, die sie schufen, verwendeten und sammelten. Als grundlegendes Fach für Ärzte, Chirurgen und Künstler im 18. und 19. Jahrhundert in Europa war die Anatomie ein privilegierter, männlich dominierter Bereich. Künstlerische und medizinische Kompetenz hing von einem tiefen Wissen über Anatomie ab und bot kulturelle Legitimität, heilende Autorität und ästhetisches Urteilsvermögen für diejenigen, die sie praktizierten. Das anatomische Bild konnte als virtueller queer Raum, als privater oder geteilter Schrank oder als Männerclub dienen. Ernsthafte anatomische Themen waren mit erotischen, oft homoerotischen Untertönen aufgeladen. Anhand brillanter Werke von Gautier Dagoty, William Cheselden und Joseph Maclise, unter vielen anderen, versammelt Queer Anatomies ein verlorenes Archiv queer Ausdrucks – 115 Illustrationen in farbiger Reproduktion – die von Bildern von Nackten, präparierten Körpern, Penissen, Vaginen, Rektum, Händen, Gesichtern und Haut bis hin zu Szenen männlicher Betrachter reichen, die Werke betrachten, die von anatomischen Prinzipien geleitet werden. Doch die Männer, die illustrierte Anatomien produzierten und genossen, waren zurückhaltend und im Verborgenen. Indem es in diese textuellen und repräsentationalen Räume durch essayistische Reflexion eintaucht, entschlüsselt Queer Anatomies ihre Worte und Bilder, sogar ihre Stille. Mit einer Reihe von genauen Analysen und Vergleichen zentraler Bilder bietet dieses Buch eine tiefgehende Erkundung seines Themas.26,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Queer Pain, Fachbücher von Katrin KöppertQueer Pain nimmt die Fotografie Albrecht Beckers in den Blick und mit ihr das Verhältnis von Schmerz und Begehren im Kontext vernakulärer Kultur und Amateurfotografie. Die mediale und visuelle Kulturgeschichte von Schmerz wird im Rahmen schwuler Geschichtsschreibung seit Anfang des 20. Jahrhunderts am Beispiel der visuellen Selbstrepräsentationen und privaten Bildquellen Beckers als eine Geschichte der queeren Affizierung erzählt. Sexualität wird in der Folge nicht länger als Kategorie der sichtbaren Identität und des ins Bild gesetzten autonomen Subjekts visualisiert, sondern als relationales und temporäres Intensitätsverhältnis über mehrere Sinnesregister wahrnehmbar. Fotografie besticht mit ihrer haptischen Qualität. Sie steckt an und aktiviert nicht nur ein subversives Potenzial, sondern auch Solidarität. Als queere Gefüge arbeiten die Fotografien Vergemeinschaftungsprozesse in den Vordergrund, die weniger auf Aspekte der Repräsentation von Identität festgelegt sind als vielmehr auf solche der Intensität und Dringlichkeit. Solidarität ist keine Frage nur der gleichen Gesinnung, sondern der affektiven Verbindung. Seit dem sogenannten affective turn in den Kultur- und Geschlechterwissenschaften stehen negative Gefühle wie Scham, Melancholie, Trauer und Depression auch im Zentrum queerer Politiken der Sorge. Eine queere Affekttheorie des Schmerzes fehlt aber bislang. Dieses Buch leistet daher einen wichtigen Beitrag für die Geschichte und Theorie der visuellen Kultur, der Queer Media Studies und Affekttheorie. Es stellt darüber hinaus selten veröffentlichtes Bildmaterial aus dem Konvolut Albrecht Beckers zusammen und ist allein schon fotografiehistorisch relevant. Fast das gesamte 20. Jahrhundert wird aus queerer Perspektive betrachtet, was mit Blick auf die Weimarer Zeit, den Nationalsozialismus und die Prä-Stonewall-Nachkriegszeit besonders spannungsreiche Lektüren verspricht.28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
Top-Angebote
Produkte zum Begriff Great-Queer-Provocation-Fachbücher:
-
Great Queer Provocation, Fachbücher von Martin J. GösslQueere Kulturen sind lebendige Bestandteile der sich ständig verändernden Gesellschaften des 21. Jahrhunderts. Dies ist sowohl sozial als auch anthropologisch erkennbar und individuell nachvollziehbar. Kategorien wie Wohlstand, Erfolg, Vergnügen, aber auch Sexualität und Schönheit haben innerhalb queerer Subkulturen grundlegende Veränderungen erfahren und die Lebensrealität der Allgemeinheit beeinflusst. Die Verstrickungen in heteronormativen Systemen und kapitalistischen Ordnungen setzen zunehmend eine queere Perspektive unter Druck, was zur berechtigten Frage führt: Was macht jemanden oder etwas queer? Martin Gössl reflektiert über die Möglichkeiten queerer Anerkennung in unterschiedlichen sozialen Kontexten.25,32 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Thomas SchneiderDas Fachbuch "Digitalisierung und Künstliche Intelligenz" von Thomas Schneider bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz im Bereich Controlling. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Betriebswirtschaft und beleuchtet die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration dieser Technologien in betriebliche Prozesse verbunden sind. Mit einem klaren Fokus auf die wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekte der Digitalisierung vermittelt das Buch fundierte Kenntnisse und praxisnahe Ansätze zur Optimierung von Controlling-Systemen. Die Publikation ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 118 Seiten, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele enthalten. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Erschienen im Jahr 2025, stellt dieses Werk eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den aktuellen Entwicklungen in der Wirtschaft und den Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling auseinandersetzen möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Queer Anatomies, Fachbücher von Michael SappolIn vergangenen Jahrhunderten waren sexuelle Körperteile und gleichgeschlechtliche Begierde Themen, die in höflichen Gesprächen und gedruckten Diskursen tabuisiert waren. Doch eine wissenschaftliche Disziplin – die Anatomie – hatte die Erlaubnis, die intimen Details des menschlichen Körpers, einschliesslich Anus und Genitalien, darzustellen und zu erzählen. Eingefasst in den Rahmen einer anatomischen Tafel waren die Darstellungen von präparierten Körpern und Körperteilen oft nüchtern und technisch. Doch ebenso oft waren sie monströs, provokant, flirtend, theatralisch, schön und sogar sinnlich. Queer Anatomies erkundet übersehene Beispiele erotischen Ausdrucks in der anatomischen Bildsprache des 18. und 19. Jahrhunderts. Es deckt den subtilen Erotismus bestimmter anatomischer Illustrationen und die Queerness der Männer auf, die sie schufen, verwendeten und sammelten. Als grundlegendes Fach für Ärzte, Chirurgen und Künstler im 18. und 19. Jahrhundert in Europa war die Anatomie ein privilegierter, männlich dominierter Bereich. Künstlerische und medizinische Kompetenz hing von einem tiefen Wissen über Anatomie ab und bot kulturelle Legitimität, heilende Autorität und ästhetisches Urteilsvermögen für diejenigen, die sie praktizierten. Das anatomische Bild konnte als virtueller queer Raum, als privater oder geteilter Schrank oder als Männerclub dienen. Ernsthafte anatomische Themen waren mit erotischen, oft homoerotischen Untertönen aufgeladen. Anhand brillanter Werke von Gautier Dagoty, William Cheselden und Joseph Maclise, unter vielen anderen, versammelt Queer Anatomies ein verlorenes Archiv queer Ausdrucks – 115 Illustrationen in farbiger Reproduktion – die von Bildern von Nackten, präparierten Körpern, Penissen, Vaginen, Rektum, Händen, Gesichtern und Haut bis hin zu Szenen männlicher Betrachter reichen, die Werke betrachten, die von anatomischen Prinzipien geleitet werden. Doch die Männer, die illustrierte Anatomien produzierten und genossen, waren zurückhaltend und im Verborgenen. Indem es in diese textuellen und repräsentationalen Räume durch essayistische Reflexion eintaucht, entschlüsselt Queer Anatomies ihre Worte und Bilder, sogar ihre Stille. Mit einer Reihe von genauen Analysen und Vergleichen zentraler Bilder bietet dieses Buch eine tiefgehende Erkundung seines Themas.26,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Queer Pain, Fachbücher von Katrin KöppertQueer Pain nimmt die Fotografie Albrecht Beckers in den Blick und mit ihr das Verhältnis von Schmerz und Begehren im Kontext vernakulärer Kultur und Amateurfotografie. Die mediale und visuelle Kulturgeschichte von Schmerz wird im Rahmen schwuler Geschichtsschreibung seit Anfang des 20. Jahrhunderts am Beispiel der visuellen Selbstrepräsentationen und privaten Bildquellen Beckers als eine Geschichte der queeren Affizierung erzählt. Sexualität wird in der Folge nicht länger als Kategorie der sichtbaren Identität und des ins Bild gesetzten autonomen Subjekts visualisiert, sondern als relationales und temporäres Intensitätsverhältnis über mehrere Sinnesregister wahrnehmbar. Fotografie besticht mit ihrer haptischen Qualität. Sie steckt an und aktiviert nicht nur ein subversives Potenzial, sondern auch Solidarität. Als queere Gefüge arbeiten die Fotografien Vergemeinschaftungsprozesse in den Vordergrund, die weniger auf Aspekte der Repräsentation von Identität festgelegt sind als vielmehr auf solche der Intensität und Dringlichkeit. Solidarität ist keine Frage nur der gleichen Gesinnung, sondern der affektiven Verbindung. Seit dem sogenannten affective turn in den Kultur- und Geschlechterwissenschaften stehen negative Gefühle wie Scham, Melancholie, Trauer und Depression auch im Zentrum queerer Politiken der Sorge. Eine queere Affekttheorie des Schmerzes fehlt aber bislang. Dieses Buch leistet daher einen wichtigen Beitrag für die Geschichte und Theorie der visuellen Kultur, der Queer Media Studies und Affekttheorie. Es stellt darüber hinaus selten veröffentlichtes Bildmaterial aus dem Konvolut Albrecht Beckers zusammen und ist allein schon fotografiehistorisch relevant. Fast das gesamte 20. Jahrhundert wird aus queerer Perspektive betrachtet, was mit Blick auf die Weimarer Zeit, den Nationalsozialismus und die Prä-Stonewall-Nachkriegszeit besonders spannungsreiche Lektüren verspricht.28,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
-
Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
-
In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
Ähnliche Suchbegriffe für Great-Queer-Provocation-Fachbücher
-
Maschinelles Lernen, Fachbücher von Rudolf JägerDas Buch "Maschinelles Lernen" von Rudolf Jäger bietet eine umfassende Einführung in die praktischen Anwendungen des maschinellen Lernens, insbesondere für die Entwicklung von Empfehlungs- und Entscheidungssystemen. Es ist klar strukturiert und anwendungsorientiert, sodass Leser*innen die Konzepte direkt auf ihre eigenen Projekte übertragen können. Die umfangreiche Sammlung an Beispielen aus den Bereichen Supervised und Unsupervised Learning ermöglicht es, schnell die geeigneten Methoden für spezifische Anforderungen zu identifizieren. Jedes Kapitel kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Implementierungen und gut dokumentierten Python-Codebeispielen, die auf der Bibliothek scikit-learn basieren. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Design und der Umsetzung von Empfehlungssystemen, wobei die Stärken und Grenzen der verschiedenen Algorithmen erläutert werden. Abschliessend werden die notwendigen Schritte zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in industrielle Prozesse behandelt, um sicherzustellen, dass die entwickelten Modelle nicht nur funktionieren, sondern auch echten Mehrwert bieten.49,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Feminist, Queer, Crip, Fachbücher von Alison KaferVorstellbare Zukünfte: 1. Zeit für Behindertenstudien und eine Zukunft für Menschen mit Behinderungen 2. Gleichzeitig, aus der Zeit: Ashley X 3. Feministische Zukünfte debattieren: Rutschige Abhänge, kulturelle Ängste und der Fall der gehörlosen Lesben 4. Eine Zukunft für wen: Weitergabe der Befreiung durch Plakatwerbung 5. Der Cyborg und der Behinderte: Kritische Begegnungen 6. Körper der Natur: Die Umweltpolitik der Behinderung 7. Zugängliche Zukünfte, zukünftige Koalitionen Anhänge Anmerkungen Bibliografie Index.27,10 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Queer Turkey, Fachbücher von Ralph J. PooleBevor die repressiven Politiken von Präsident Erdogan Einzug hielten, waren queere Kulturen in der Türkei sichtbarer denn je. "Queer Turkey" bietet eine breite Palette von Reflexionen über queere türkische Kulturen im transnationalen, euro-amerikanischen Kontext. Basierend auf seinen Erfahrungen in Istanbul teilt Ralph J. Poole seine Eindrücke von queeren Wünschen zwischen muslimischer Tradition und globalem Pop, beobachtet, was im Hamam vor sich geht, und fragt sich über die Arabesk-Kultur. Das Buch enthält Diskussionen über queere Reisende, Schriftsteller, Dichter, Dramatiker und Filmregisseure. Ihre vielfältigen Werke zeigen die subtilen und subversiven Wege, auf denen Künstler die kulturellen Grenzen von Ost und West überschreiten. Mit seinen vielen Facetten der türkisch-euro-amerikanischen kulturellen Interaktionen skizziert "Queer Turkey" ein Kaleidoskop transnationaler Poetik.32,65 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
-
Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
-
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
-
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
* Alle Preise verstehen sich inklusive der gesetzlichen Mehrwertsteuer und ggf. zuzüglich Versandkosten. Die Angebotsinformationen basieren auf den Angaben des jeweiligen Shops und werden über automatisierte Prozesse aktualisiert. Eine Aktualisierung in Echtzeit findet nicht statt, so dass es im Einzelfall zu Abweichungen kommen kann. ** Hinweis: Teile dieses Inhalts wurden von KI erstellt.