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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
Ähnliche Suchbegriffe für Web-Application-Security-Fachbücher
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Produkte zum Begriff Web-Application-Security-Fachbücher:
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Blockchain Application Security, Fachbücher von Harpreet Singh, Francesco Piccoli, Marco MoranaDas Fachbuch "Blockchain Application Security" bietet eine umfassende Einführung in die Sicherheitsaspekte von Blockchain-Anwendungen. Es richtet sich an Fachleute wie Anwendungsarchitekten, Softwareentwickler, Sicherheitsprüfer und Tester von Schwachstellen, die an Unternehmenslösungen im Bereich Blockchain arbeiten. Die Autoren Marco Morana, Francesco Piccoli und Harpreet Singh erläutern die Architektur und die Komponenten von Blockchain-Technologien, einschliesslich bekannter Protokolle wie Bitcoin. Das Buch vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Anleitungen zur Sicherung dezentraler Systeme. Es behandelt grundlegende Themen wie verteilte Ledger, Konsensalgorithmen, digitale Geldbörsen und Smart Contracts. Zudem werden Sicherheitsstrategien für dApp-Architekturen, API-Resilienz und Token-Transaktionen behandelt. Ein besonderes Augenmerk liegt auf einem vollständigen Lebenszyklusbeispiel zur Sicherung einer DeFi-Plattform sowie praktischen Anleitungen zur Entwicklung von Smart Contracts und zur Integration in AWS-Blockchain-Systeme. Diese Ressource ist ideal für alle, die die innovativen Vorteile der Blockchain-Technologie nutzen und gleichzeitig deren Sicherheitsanforderungen erfüllen möchten.109,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Web Security for Developers, Fachbücher von Malcolm McDonaldWebsicherheit leicht gemacht. Dieses Buch behandelt die häufigsten Methoden, wie Websites gehackt werden, und wie Webentwickler sich verteidigen können. Die Welt hat sich verändert. Heute öffnest du jedes Mal, wenn du eine Seite online stellst, diese für Angriffe. Ein unerfahrener Entwickler kann leicht durch die Schwierigkeiten, eine Website richtig abzusichern, entmutigt werden. Aber hab Hoffnung: Eine Armee von Sicherheitsforschern ist unterwegs, um Sicherheitslücken zu entdecken, zu dokumentieren und zu beheben. Glücklicherweise sind die Werkzeuge, die du benötigst, um deine Seite abzusichern, kostenlos verfügbar und in der Regel einfach zu bedienen. Websicherheit für Entwickler wird dir beibringen, wie deine Websites anfällig für Angriffe sind und wie du sie schützen kannst. Jedes Kapitel behandelt eine wesentliche Sicherheitsanfälligkeit und untersucht einen realen Angriff, ergänzt durch reichlich Code, um dir sowohl die Schwachstelle als auch die Lösung zu zeigen. Du wirst lernen, wie du: - Dich gegen SQL-Injection-Angriffe, bösartiges JavaScript und Cross-Site-Request-Forgery schützt - Authentifizierung hinzufügst und den Zugriff kontrollierst, um Konten zu schützen - Benutzerkonten absicherst, um Angriffe zu verhindern, die auf das Raten von Passwörtern, das Stehlen von Sitzungen oder das Eskalieren von Berechtigungen angewiesen sind - Verschlüsselung implementierst - Schwachstellen in veralteten Codes verwaltest - Informationslecks verhinderst, die Schwachstellen offenbaren - Fortgeschrittene Angriffe wie Malvertising und Denial-of-Service abschwächst Während du besser darin wirst, Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben, wirst du lernen, disziplinierten, sicheren Code zu schreiben und dabei ein besserer Programmierer zu werden.38,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Hacking APIs: Breaking Web Application Programming Interfaces, Fachbücher von Corey J. BallCorey Ball nimmt Sie mit auf eine Reise durch den Lebenszyklus von APIs, sodass Sie nicht nur mehr wissen möchten, sondern auch darauf brennen, Ihr neu erlerntes Wissen am nächsten legitimen Ziel auszuprobieren. Von Konzepten über Beispiele bis hin zur Identifizierung von Werkzeugen und deren detaillierter Demonstration bietet dieses Buch alles. Es ist die Schatztruhe für API-Hacking und sollte neben dem Schreibtisch stehen, gut gelesen von jedem, der diese Ebene der adversarialen Forschung, Bewertung oder DevSecOps ernst nehmen möchte. "Dieses Buch öffnet die Türen zum Bereich des API-Hackings, einem Thema, das nicht sehr gut verstanden wird. Anhand von realen Beispielen, die Probleme der Zugriffskontrolle betonen, wird Ihnen dieses Buch helfen, die Feinheiten der Sicherung von APIs zu verstehen, grossartige Belohnungen zu jagen und Organisationen dabei zu unterstützen, ihre API-Sicherheit zu verbessern!" "Obwohl das Internet mit Informationen zu jedem möglichen Thema in der Cybersicherheit gefüllt ist, ist es dennoch schwierig, fundierte Einblicke in die Durchführung von Penetrationstests auf APIs zu finden. Coreys Buch erfüllt diese Nachfrage nicht nur für den Anfänger in der Cybersicherheit, sondern auch für den erfahrenen Experten." "API-Hacking ist äusserst hilfreich für jeden, der in die Penetrationstests einsteigen möchte. Insbesondere gibt Ihnen dieses Buch die Werkzeuge an die Hand, um die Sicherheit von APIs zu testen, die für viele moderne Webanwendungen zu einem Schwachpunkt werden. Auch erfahrene Sicherheitsexperten können aus dem Buch Nutzen ziehen, da es Automatisierungstipps und Techniken zum Umgehen von Schutzmassnahmen enthält, die das Spiel eines jeden Pentesters verbessern." "[API-Hacking ist] die beste Quelle für API-Informationen, die ich je gesehen habe. Wenn Sie neugierig sind, was APIs sind und wie sie funktionieren, lesen Sie es einmal. Wenn Sie mit APIs arbeiten oder diese erstellen, lesen Sie es zweimal. Wenn Sie APIs brechen, lesen Sie es dreimal.".45,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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Produkte zum Begriff Web-Application-Security-Fachbücher:
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Web Application Security, Fachbücher von Andrew HoffmanIn der ersten Auflage dieses von der Kritik gefeierten Buches definierte Andrew Hoffman die drei Säulen der Anwendungssicherheit: Aufklärung, Offensive und Defensive. In dieser überarbeiteten und aktualisierten zweiten Auflage untersucht er Dutzende verwandter Themen, von den neuesten Angriffstypen und -minderungen bis hin zu Bedrohungsmodellierung, dem sicheren Softwareentwicklungslebenszyklus und mehr. Hoffman, leitender Sicherheitsingenieur bei Ripple, bietet auch Informationen zu Exploits und Minderungen für mehrere zusätzliche Webanwendungstechnologien wie GraphQL, cloudbasierte Bereitstellungen, Content Delivery Networks und serverseitiges Rendering. Folgend dem Lehrplan des ersten Buches ist diese zweite Auflage in drei distincte Säulen unterteilt, die drei separate Fähigkeiten umfassen: Säule 1: Aufklärung - Lernen Sie Techniken zur Kartierung und Dokumentation von Webanwendungen aus der Ferne, einschliesslich Verfahren zur Arbeit mit Webanwendungen. Säule 2: Offensive - Erkunden Sie Methoden zum Angreifen von Webanwendungen mithilfe einer Reihe hochwirksamer Exploits, die von den besten Hackern der Welt bewiesen wurden. Diese Fähigkeiten sind wertvoll, wenn sie zusammen mit den Fähigkeiten aus Säule 3 eingesetzt werden. Säule 3: Defensive - Bauen Sie auf den in den ersten beiden Teilen erworbenen Fähigkeiten auf, um effektive und langlebige Minderungen für jeden der in Säule 2 beschriebenen Angriffe zu erstellen.54,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Digitalisierung und Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Thomas SchneiderDas Fachbuch "Digitalisierung und Künstliche Intelligenz" von Thomas Schneider bietet eine umfassende Analyse der Anwendung von digitalen Technologien und Künstlicher Intelligenz im Bereich Controlling. Es richtet sich an Fachleute und Studierende der Betriebswirtschaft und beleuchtet die Herausforderungen und Chancen, die mit der Integration dieser Technologien in betriebliche Prozesse verbunden sind. Mit einem klaren Fokus auf die wirtschaftlichen und rechtlichen Aspekte der Digitalisierung vermittelt das Buch fundierte Kenntnisse und praxisnahe Ansätze zur Optimierung von Controlling-Systemen. Die Publikation ist in deutscher Sprache verfasst und umfasst 118 Seiten, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Beispiele enthalten. Der kartonierte Einband sorgt für eine ansprechende und langlebige Präsentation des Inhalts. Erschienen im Jahr 2025, stellt dieses Werk eine wertvolle Ressource für alle dar, die sich mit den aktuellen Entwicklungen in der Wirtschaft und den Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling auseinandersetzen möchten.44,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Blockchain Application Security, Fachbücher von Harpreet Singh, Francesco Piccoli, Marco MoranaDas Fachbuch "Blockchain Application Security" bietet eine umfassende Einführung in die Sicherheitsaspekte von Blockchain-Anwendungen. Es richtet sich an Fachleute wie Anwendungsarchitekten, Softwareentwickler, Sicherheitsprüfer und Tester von Schwachstellen, die an Unternehmenslösungen im Bereich Blockchain arbeiten. Die Autoren Marco Morana, Francesco Piccoli und Harpreet Singh erläutern die Architektur und die Komponenten von Blockchain-Technologien, einschliesslich bekannter Protokolle wie Bitcoin. Das Buch vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Anleitungen zur Sicherung dezentraler Systeme. Es behandelt grundlegende Themen wie verteilte Ledger, Konsensalgorithmen, digitale Geldbörsen und Smart Contracts. Zudem werden Sicherheitsstrategien für dApp-Architekturen, API-Resilienz und Token-Transaktionen behandelt. Ein besonderes Augenmerk liegt auf einem vollständigen Lebenszyklusbeispiel zur Sicherung einer DeFi-Plattform sowie praktischen Anleitungen zur Entwicklung von Smart Contracts und zur Integration in AWS-Blockchain-Systeme. Diese Ressource ist ideal für alle, die die innovativen Vorteile der Blockchain-Technologie nutzen und gleichzeitig deren Sicherheitsanforderungen erfüllen möchten.109,70 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Web Security for Developers, Fachbücher von Malcolm McDonaldWebsicherheit leicht gemacht. Dieses Buch behandelt die häufigsten Methoden, wie Websites gehackt werden, und wie Webentwickler sich verteidigen können. Die Welt hat sich verändert. Heute öffnest du jedes Mal, wenn du eine Seite online stellst, diese für Angriffe. Ein unerfahrener Entwickler kann leicht durch die Schwierigkeiten, eine Website richtig abzusichern, entmutigt werden. Aber hab Hoffnung: Eine Armee von Sicherheitsforschern ist unterwegs, um Sicherheitslücken zu entdecken, zu dokumentieren und zu beheben. Glücklicherweise sind die Werkzeuge, die du benötigst, um deine Seite abzusichern, kostenlos verfügbar und in der Regel einfach zu bedienen. Websicherheit für Entwickler wird dir beibringen, wie deine Websites anfällig für Angriffe sind und wie du sie schützen kannst. Jedes Kapitel behandelt eine wesentliche Sicherheitsanfälligkeit und untersucht einen realen Angriff, ergänzt durch reichlich Code, um dir sowohl die Schwachstelle als auch die Lösung zu zeigen. Du wirst lernen, wie du: - Dich gegen SQL-Injection-Angriffe, bösartiges JavaScript und Cross-Site-Request-Forgery schützt - Authentifizierung hinzufügst und den Zugriff kontrollierst, um Konten zu schützen - Benutzerkonten absicherst, um Angriffe zu verhindern, die auf das Raten von Passwörtern, das Stehlen von Sitzungen oder das Eskalieren von Berechtigungen angewiesen sind - Verschlüsselung implementierst - Schwachstellen in veralteten Codes verwaltest - Informationslecks verhinderst, die Schwachstellen offenbaren - Fortgeschrittene Angriffe wie Malvertising und Denial-of-Service abschwächst Während du besser darin wirst, Schwachstellen zu identifizieren und zu beheben, wirst du lernen, disziplinierten, sicheren Code zu schreiben und dabei ein besserer Programmierer zu werden.38,30 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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In welchen Bereichen können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Fertigungsindustrie können sie dazu beitragen, Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu verbessern. Im Bereich der Finanzen können sie bei der Betrugsprävention und der Risikobewertung helfen. Darüber hinaus können sie in der Landwirtschaft eingesetzt werden, um Ernteerträge zu maximieren und Ressourcen effizienter zu nutzen. **
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Können digitale Lernvideos Fachbücher und analoges Lernen ersetzen?
Digitale Lernvideos können eine wertvolle Ergänzung zu Fachbüchern und analogem Lernen sein, da sie visuelle und auditive Elemente bieten und den Lernenden interaktiv einbinden können. Sie können jedoch nicht vollständig Fachbücher und analoges Lernen ersetzen, da sie oft nur einen begrenzten Ausschnitt des Lernstoffes abdecken und nicht die gleiche Tiefe und Breite an Informationen bieten können wie ein Buch. Es ist wichtig, verschiedene Lernmethoden zu kombinieren, um ein umfassendes Verständnis eines Themas zu erreichen. **
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In welchen Bereichen des täglichen Lebens und der Technologie können künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen eingesetzt werden, um Effizienz und Innovation zu fördern?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können in der Medizin eingesetzt werden, um Diagnosen zu verbessern und personalisierte Behandlungspläne zu erstellen. In der Landwirtschaft können sie genutzt werden, um Ernteerträge zu optimieren und den Einsatz von Ressourcen zu minimieren. Im Bereich der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen und die Verkehrssicherheit verbessern. Darüber hinaus können sie in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden, um Produktionsprozesse zu optimieren und die Qualität zu steigern. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Risikobewertung, Betrugserkennung und automatisierten Handelsentscheidungen eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und verbessern die Sicherheitssysteme. Im Marketing werden sie zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. **
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Hacking APIs: Breaking Web Application Programming Interfaces, Fachbücher von Corey J. BallCorey Ball nimmt Sie mit auf eine Reise durch den Lebenszyklus von APIs, sodass Sie nicht nur mehr wissen möchten, sondern auch darauf brennen, Ihr neu erlerntes Wissen am nächsten legitimen Ziel auszuprobieren. Von Konzepten über Beispiele bis hin zur Identifizierung von Werkzeugen und deren detaillierter Demonstration bietet dieses Buch alles. Es ist die Schatztruhe für API-Hacking und sollte neben dem Schreibtisch stehen, gut gelesen von jedem, der diese Ebene der adversarialen Forschung, Bewertung oder DevSecOps ernst nehmen möchte. "Dieses Buch öffnet die Türen zum Bereich des API-Hackings, einem Thema, das nicht sehr gut verstanden wird. Anhand von realen Beispielen, die Probleme der Zugriffskontrolle betonen, wird Ihnen dieses Buch helfen, die Feinheiten der Sicherung von APIs zu verstehen, grossartige Belohnungen zu jagen und Organisationen dabei zu unterstützen, ihre API-Sicherheit zu verbessern!" "Obwohl das Internet mit Informationen zu jedem möglichen Thema in der Cybersicherheit gefüllt ist, ist es dennoch schwierig, fundierte Einblicke in die Durchführung von Penetrationstests auf APIs zu finden. Coreys Buch erfüllt diese Nachfrage nicht nur für den Anfänger in der Cybersicherheit, sondern auch für den erfahrenen Experten." "API-Hacking ist äusserst hilfreich für jeden, der in die Penetrationstests einsteigen möchte. Insbesondere gibt Ihnen dieses Buch die Werkzeuge an die Hand, um die Sicherheit von APIs zu testen, die für viele moderne Webanwendungen zu einem Schwachpunkt werden. Auch erfahrene Sicherheitsexperten können aus dem Buch Nutzen ziehen, da es Automatisierungstipps und Techniken zum Umgehen von Schutzmassnahmen enthält, die das Spiel eines jeden Pentesters verbessern." "[API-Hacking ist] die beste Quelle für API-Informationen, die ich je gesehen habe. Wenn Sie neugierig sind, was APIs sind und wie sie funktionieren, lesen Sie es einmal. Wenn Sie mit APIs arbeiten oder diese erstellen, lesen Sie es zweimal. Wenn Sie APIs brechen, lesen Sie es dreimal.".45,60 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Maschinelles Lernen, Fachbücher von Jörg FrochteMaschinelles Lernen ist ein interdisziplinäres Fach, das die Bereiche Informatik, Mathematik und das jeweilige Anwendungsgebiet zusammenführt. In diesem Buch werden alle drei Teilgebiete gleichermassen berücksichtigt: - Algorithmen des maschinellen Lernens verwenden und verstehen, wie und warum sie funktionieren. - Kickstart zur Verwendung von Python 3 und seinem Ökosystem im Umfeld des maschinellen Lernens. - Verschiedene Methoden des überwachten, unüberwachten und bestärkenden Lernens, unter anderem Random Forest, DBSCAN und Q-Learning. Die Algorithmen werden zum besseren Verständnis und praktischen Einsatz anschaulich mittels NumPy und SciPy umgesetzt. Für die Support Vector Machines und das Deep Learning wird auf scikit-learn beziehungsweise Keras zurückgegriffen. Die dritte Auflage wurde für die Keras/Tensorflow-Version 2 sowie Python 3.7 überarbeitet, mehrere Kapitel insbesondere zum bestärkten Lernen wurden aktualisiert und folgende Themen wurden unter anderem neu aufgenommen: - Deep Q-Learning - Class Activation Maps und Grad-CAM - Pandas-Integration und -Einführung - OpenAI Gym integriert Das Buch ist ideal für Studierende der Informatik, Mechatronik, Elektrotechnik und der angewandten Statistik/Data Science sowie für Ingenieure und Informatiker in der Praxis. Vorausgesetzt werden Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Basiswissen der Hochschulmathematik. Die nötige Mathematik wird eingebettet im Buch präsentiert und die Theorie direkt in Python-Code umgesetzt.39,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung, Fachbücher von Laura Velezmoro, Tim WiegandDas Fachbuch "Künstliche Intelligenz in der Medizin: Anwendungen, Algorithmen und Programmierung" bietet eine umfassende Einführung in die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) im medizinischen Bereich. Verfasst von Laura Velezmoro und Tim Wiegand, richtet sich das Werk an Studierende, Forschende sowie Fachkräfte aus Klinik und Wirtschaft. Mit einem kartonierten Einband und einer Seitenanzahl von 408 ist es sowohl für das Selbststudium als auch als Nachschlagewerk geeignet. Die Inhalte sind in deutscher Sprache verfasst und decken relevante Themen wie die Entwicklung und Implementierung von Algorithmen sowie deren praktische Anwendungen in der Medizin und Pflege ab. Das Buch, das im Jahr 2025 veröffentlicht wird, bietet eine fundierte Grundlage für alle, die sich mit den Herausforderungen und Chancen der KI in der Gesundheitsversorgung auseinandersetzen möchten. Es ist ein wertvolles Hilfsmittel für die akademische und berufliche Weiterbildung in einem sich schnell entwickelnden Bereich.52,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Künstliche Intelligenz, Fachbücher von Manon BischoffKünstliche Intelligenz ist längst nicht mehr nur ein ernstzunehmender Schachgegner, sondern reicht in der Anwendung weit in unseren Alltag hinein. Doch was macht einen Computer eigentlich intelligent? Wie lernen Algorithmen und wie bringt man einer Maschine das Spielen bei? Wobei kann uns KI heute und in Zukunft helfen - und wo versagen die selbstlernenden Programme? Die hier zusammengestellten Artikel aus Spektrum der Wissenschaft, Gehirn&Geist und spektrum.de bieten eine themenübergreifende Übersicht zu den wichtigsten Fragen der künstlichen Intelligenz. Interessierte Laien ohne besonderes Vorwissen erhalten einen Überblick von den Grundlagen neuronaler Netze und evolutionärer Algorithmen bis hin zu aktuellen Forschungsfragen aus Naturwissenschaft und Technik. Im ersten Teil des Buchs erfahren Sie, wie man einem Computer beibringt, selbstständig zu lernen, mit welchen Tricks man Algorithmen weiter verbessert und bekannte Schwächen behebt - und wie sogar Maschinen kreativ werden können. Inwiefern das speziell beim Erlernen von Brett- und Videospielen passiert und was das für weitere Anwendungen bedeutet, erklären wir im zweiten Teil. Der dritte Abschnitt beschäftigt sich mit den Fortschritten in Forschung und Technik, die Wissenschaftler mit Hilfe von KI erlangen: von der Suche nach neuer Physik bis hin zu der Entwicklung neuer Medikamente. Das letzte Kapitel widmet sich der Frage, wo die Grenzen des vermeintlichen Alleskönners KI liegen - und welche potenziellen Gefahren heute und in Zukunft davon ausgehen.27,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Markttrends eingesetzt. In der Automobilindustrie können sie autonomes Fahren ermöglichen, während sie im Marketing zur personalisierten Kundenansprache und zur Analyse von Verbraucherdaten eingesetzt werden. **
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Welche verschiedenen Anwendungsgebiete gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie beispielsweise bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Medikamente helfen. Im Finanzwesen werden sie zur Betrugsprävention und zur Analyse von Marktdaten eingesetzt. In der Automobilindustrie unterstützen sie bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und in der Marketingbranche bei der Personalisierung von Werbung und der Analyse von Kundenverhalten. **
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Welche verschiedenen Einsatzfelder gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Automobilindustrie eingesetzt. Sie unterstützen auch bei der Bilderkennung, Sprachverarbeitung und der Optimierung von Prozessen. Zudem finden sie Anwendung in der Robotik, der Sicherheitstechnik und im Marketing. **
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Welche verschiedenen Anwendungsbereiche gibt es für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden in verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter Medizin, Finanzen, Automobilindustrie und Marketing. In der Medizin können sie bei der Diagnose von Krankheiten und der Entwicklung neuer Behandlungsmethoden helfen. Im Finanzwesen können sie bei der Analyse von Marktdaten und der Risikobewertung eingesetzt werden. In der Automobilindustrie können sie zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge und zur Optimierung von Produktionsprozessen verwendet werden. Im Marketing können sie zur Personalisierung von Werbung und zur Analyse von Kundenverhalten eingesetzt werden. **
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